کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7195222 | 1468197 | 2018 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Risk assessment methodologies in maintenance decision making: A review of dependability modelling approaches
ترجمه فارسی عنوان
روش های ارزیابی ریسک در تصمیم گیری های تعمیر و نگهداری: بررسی رویکردهای مدل سازی قابلیت اطمینان
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
خرابی دارایی، ارزیابی ریسک، مدل سازی قابلیت اطمینان، عدم قطعیت، تصمیم گیری در مورد تعمیر و نگهداری،
ترجمه چکیده
فرایند ارزیابی ریسک نقش مهمی در تصمیم گیری در مورد تعمیر و نگهداری دارد، از طریق ساختار روند شناسایی، اولویت بندی و پس از آن فرمول بندی استراتژی های نگهداری موثر. با این حال، اثربخشی استراتژی های اعمال شده تحت تأثیر تا حدی است که وابستگی های خرابی دارایی در طی فرایند ارزیابی ریسک مورد توجه قرار گرفته است. در ادبیات، چندین روش ارزیابی ریسک مورد بحث قرار گرفته است که به طور عمده بسته به عوامل مانند مدل سازی وابستگی های شکست در دارایی های پویا و درمان عدم اطمینان مربوط به داده های اطمینان پراکنده است. این عوامل بطور پیوسته بر میزان اعمال روش های مختلف ارزیابی ریسک برای تصمیم گیری در مورد تعمیر و نگهداری تأثیر می گذارند. در این مقاله، دانش پیشرفته ای را در مورد ارزیابی ریسک در زمینه تصمیم گیری نگهداری بررسی می کند، با تمرکز خاص بر روش های مدل سازی اعتماد. این بررسی ساختار دانش را در مورد رویکردهای مدل سازی اعتماد، درمان عدم اطمینان و برجسته چالش های مهم محققان و متخصصان در هنگام ارزیابی ریسک در زمینه تصمیم گیری تعمیر و نگهداری تجربه می کنند. چالش های برجسته شامل پیچیدگی های حل و فصل از روش های مانند شبکه های بیزی، به ویژه در حالی که ارزیابی خطرات دارایی ها با وابستگی های شکست پیچیده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی مکانیک
چکیده انگلیسی
The risk assessment process performs an important role in maintenance decision making, through structuring the process of identifying, prioritizing, and thereafter formulating effective maintenance strategies. However, the effectiveness of the implemented strategies is influenced by the extent to which asset failure dependencies are taken into account during the risk assessment process. In the literature, several risk assessment methods are discussed that vary widely depending on factors such as modelling of failure dependencies in dynamic assets, and treating uncertainties associated with sparse reliability data. These factors invariably influence the extent to which different risk assessment methods are applicable for maintenance decision making. This article reviews the state-of-the-art knowledge on risk assessment in the context of maintenance decision making, with a particular focus on dependability modelling methods. The review structures knowledge on dependability modelling approaches, treatment of uncertainty, and highlights important challenges researchers and practitioners are likely to experience when performing risk assessment in the context of maintenance decision making. The challenges highlighted include the resolution complexity of methods such as Bayesian networks, especially while assessing risks of assets with complex failure dependencies.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Reliability Engineering & System Safety - Volume 173, May 2018, Pages 64-77
Journal: Reliability Engineering & System Safety - Volume 173, May 2018, Pages 64-77
نویسندگان
Peter Chemweno, Liliane Pintelon, Peter Nganga Muchiri, Adriaan Van Horenbeek,