System reliability under prescribed marginals and correlations: Are we correct about the effect of correlations?

بسیاری از مشکلات قابلیت اطمینان شامل متغیرهای تصادفی همبستگی هستند. با این حال، مشخصات احتمالاتی متغیرهای تصادفی معمولا از لحاظ حاشیه ها و همبستگی ها ارائه می شود که در واقع ناقص است زیرا وابستگی داده ها برای مدل سازی توزیع مورد نیاز نیست. ساختار وابستگی گاوسی به طور ضمنی فرض می شود که لزوما درست نیست و ممکن است نتیجه اطمینان را بی اعتبار کند. برای بررسی اثر همبستگی در قابلیت اطمینان سیستم در ساختار وابستگی غیر گاوس، یک رویکرد کلی به ساخت مدل توزیع احتمال با استفاده از تجزیه جفت-مخروط پیشنهاد شده است. نمونه های عددی اهمیت مدل سازی وابستگی در قابلیت اطمینان سیستم را برجسته کرده اند، زیرا انحراف زیادی در احتمالهای شکست در زیر وابستگی های مختلف مشاهده شده است. روش برای شناسایی وابستگی داده ها به بهترین شکل ممکن از داده ها بعدها ارائه شده و با یک دیوار حائل نشان داده شده است. نشان داده شده است که اگر نتیجه ساختار وابستگی کیفی به اطلاعات آماری کمی در دسترس باشد، می توان نتیجه اطمینان را دقیق ارزیابی کرد.