کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7195393 1468218 2016 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Using data envelopment analysis to evaluate the performance of post-hurricane electric power restoration activities
ترجمه فارسی عنوان
با استفاده از تجزیه و تحلیل پوشش داده ها برای ارزیابی عملکرد پس از طوفان فعالیت های بازسازی برق
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
ترمیم مجدد برق پس از طوفان، افزایش اعتماد به نفس را افزایش می دهد، زیرا تحمل مشتریان حتی برای وقفه های کوتاه مدت نیز کاهش می یابد. در اوج، 8.5 میلیون مشتری بدون قدرت پس از طوفان شنی و بیش از 1 میلیون مشتری بدون قدرت بیش از یک هفته پس از طوفان فرود آمد. در حال حاضر، پروسه های بازسازی به طور معمول بر اساس یک مورد بر اساس یک کمیته خدمات عمومی منطقه ای یا بدن مشابه مورد ارزیابی قرار می گیرند و مقایسه های سیستماتیکی با سایر تجربیات ترمیم وجود ندارد. این مقاله چارچوبی را با استفاده از تجزیه و تحلیل پوششی داده ها برای کمک به ارزیابی ترمیم های پس از طوفان از طریق مقایسه با تجربه شرکت های دیگر در طوفان های مشابه معرفی می کند. این روش برای شدت متغیری از طوفان ها به حساب می آید، به طوری که شرکت ها برای قطع برق هایی که طولانی هستند فقط به خاطر توفان هایی که به آنها شدید شد، جریمه نمی شوند. تجزیه و تحلیل توسط نرم افزار مقایسه 27 تجربه تجدید پس از طوفان در سراسر 13 شرکت های مختلف برق در ایالات متحده نشان داده شده است. نتایج مطالعات نشان می دهد که یکسان بودن عملکرد در میان خدمات فردی پس از طوفان که تجربه می کنند، نشان می دهد. این روش می تواند به سایر انواع سیستم های زیربنایی و سایر رویدادهای شدید نیز اعمال شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی مکانیک
پیش نمایش مقاله
با استفاده از تجزیه و تحلیل پوشش داده ها برای ارزیابی عملکرد پس از طوفان فعالیت های بازسازی برق
چکیده انگلیسی
Post-hurricane restoration of electric power is attracting increasing scrutiny as customers' tolerance for even short power interruptions decreases. At the peak, 8.5 million customers were without power after Hurricane Sandy and over 1 million customers were without power more than a week after the storm made landfall. Currently, restoration processes are typically evaluated on a case-by-case basis by a regional public service commission or similar body and lack systematic comparisons to other restoration experiences. This paper introduces a framework using data envelopment analysis to help evaluate post-hurricane restorations through comparison with the experiences of other companies in similar storms. The method accounts for the variable severity of the hurricanes themselves, so that companies are not penalized for outages that are long only because the hurricane that caused them was particularly severe. The analysis is illustrated through an application comparing 27 recent post-hurricane restoration experiences across 13 different electric power companies in the United States. The results of the study show some consistency in performance among individual utilities after the hurricanes they experience. The method could be applied to other types of infrastructure systems and other extreme events as well.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Reliability Engineering & System Safety - Volume 152, August 2016, Pages 197-204
نویسندگان
, , , , ,