کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7195396 1468218 2016 29 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Fault localization based on combines active and passive measurements in computer networks by ant colony optimization
ترجمه فارسی عنوان
محلی سازی ضعف بر اساس ترکیب اندازه گیری های فعال و غیر فعال در شبکه های کامپیوتری با بهینه سازی کلون های مورچه
کلمات کلیدی
شبکه های کامپیوتر، محلی سازی گسل، بهینه سازی کلینیک مورچه، اندازه گیری های فعال، اندازه گیری های منفعل،
ترجمه چکیده
به عنوان شبکه های کامپیوتری همچنان به رشد در اندازه و پیچیدگی، مدیریت موثر شبکه انتظار می رود که حتی مهمتر از مهم بیشتر و بیشتر به چالش کشیدن. برنامه های کاربردی شبکه های کامپیوتری را می توان با انواع گسل های نرم افزاری یا سخت افزاری خراب کرد. این خطاها در اشکال زدایی و استقرار شبکه ها می توانند بحرانی و پرهزینه باشند. به طور کلی، مدیریت خطا در شبکه های کامپیوتری شامل چهار مرحله است: شناسایی خطا، محلی سازی گسل، تعمیر و تست. در میان این مراحل، محلی سازی گسل مهمترین گام مدیریت خطاها محسوب می شود. بنابراین، ما در این مطالعه از محلی سازی گسل تمرکز و رویکرد های مبتنی بر الگوریتم مورچگان به گسل محلی سازی در شبکه های کامپیوتری ارائه شده است. ما همچنین ارزیابی روش پیشنهادی توسط شبیه سازی و نشان می دهد که الگوریتم ما نسبت به دیگر الگوریتم محلی سازی گسل است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی مکانیک
پیش نمایش مقاله
محلی سازی ضعف بر اساس ترکیب اندازه گیری های فعال و غیر فعال در شبکه های کامپیوتری با بهینه سازی کلون های مورچه
چکیده انگلیسی
As computer networks continue to grow in size and complexity, effective network management is expected to become even more crucially important and more challenging. Computer network applications can be plagued by a variety of software or hardware faults. These faults can be critical and costly in the debugging and deployment of networks. In general, fault management in computer networks comprises four steps: fault detection, fault localization, repairing and testing. Among these steps, fault localization has been considered the most important step of fault management. Therefore, we focus on the study of fault localization and proposed an approach based on Ant Colony algorithm to fault localization in computer networks. We also evaluate the proposed approach by simulations, and show that our algorithm is superior to the other fault localization algorithms.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Reliability Engineering & System Safety - Volume 152, August 2016, Pages 205-212
نویسندگان
,