کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7195432 1468226 2015 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A myopic policy for optimal inspection scheduling for condition based maintenance
ترجمه فارسی عنوان
یک سیاست معکوس برای برنامه ریزی بازبینی بهینه برای نگهداری شرایط مبتنی بر شرایط
کلمات کلیدی
تعمیر و نگهداری مبتنی بر شرایط، نظارت بر وضعیت، بازرسی های مبتنی بر شرایط، مدل خطرات نرم افزاری، بازه های بازرسی،
ترجمه چکیده
در این مقاله، ما یک سیاست تصمیم گیری برای نگهداری مبتنی بر شرایط ارائه می دهیم که برنامه ریزی های بازبینی را با توجه به سلامت جاری سیستم انجام می دهد، که به صورت مؤثر در طول بازرسی های بعدی بهینه می شود. در روش های نگهداری مبتنی بر شرایط مبتنی بر شرایط، بازرسی های منظم به عنوان یک نیاز مشخص مطرح می شود. با این حال، اکثر اندازه گیری ها تأیید می کنند که دستگاه مورد نظر در کار خوب است و هیچ تعمیر و نگهداری لازم نیست. ما این امکان را به حساب می آوریم که تعداد بازرسی هایی که انجام می شود، صرفه جویی شود. به همین ترتیب، ما از یک مدل خطرات متناسب برای خطر شکست و یک فرایند مارکوویکی برای مدل سازی سیستم استفاده می کنیم. هزینه و زمان بازرسی ها در مدل ما گنجانده شده است و یک تصمیم بهینه برای یک فاصله انجام می شود. این فرایند می تواند برای هر نقطه تصمیم گیری تکرار شود، و در نتیجه یک تصمیم گیری است که نتیجه بازرسی یا جایگزینی و زمان مطلوب برای بازرسی بعدی را تولید می کند. در طول زندگی یک دارایی کاربردی، این سیاست را می توان به عنوان یک برنامه نظارت کامل شرایط حمایت از مدیریت دارایی مبتنی بر شواهد استفاده کرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی مکانیک
پیش نمایش مقاله
یک سیاست معکوس برای برنامه ریزی بازبینی بهینه برای نگهداری شرایط مبتنی بر شرایط
چکیده انگلیسی
In this paper, we propose a decision policy for condition-based maintenance that schedules inspections according to the current health of the system, optimized myopically over the next inspection interval. In traditional condition-based maintenance practices, regular inspections are considered a given requirement. Most measurements, however, confirm that the machine in question is in good working order and that no maintenance is necessary. We consider the possibility that there are savings to be had in the number of inspections that are undertaken. As such, we use a proportional hazards model for risk of failure and a Markovian process to model the system covariates. The cost and time of inspections are incorporated into our model, and an optimal decision for one interval is made. This process can be repeated for each decision point, resulting in a decision policy that produces an inspect-or-replace result and an optimal time for the next inspection. Applied over the life of an asset, this policy can be used as a complete condition monitoring program supporting evidence based asset management.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Reliability Engineering & System Safety - Volume 144, December 2015, Pages 1-11
نویسندگان
, ,