کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7195712 1468236 2014 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Robustness and sensitivity analysis in multiple criteria decision problems using rule learner techniques
ترجمه فارسی عنوان
مهندسی اعتبار و امنیت سیستم تحلیل حساسیت و قدرت حل مسئله چند معیاری با کاربرد فن‌های قانون محقق انگیزه مضاعف معیارهای تصمیم‌گیری قانون فراگیران
کلمات کلیدی
شبیه سازی مونت کارلو - تصمیم گیری چند معیاره - یادگیرندگان اصل - تردید -
فهرست مطالب مقاله
چکیده
کلمات کلیدی
مقدمه
2-2 حل مسئله
3-روش‌های یادگیری دستگاه
1-3 مقدمه
2-3 روش‌های توصیفی
3-3 فرآیند دسته بندی
3-4 فن‌های تولید قانون کاربردی
4-مورد تحقیق
1-4 رتبه پایه
3-4 تعیین قانون
نتایج
قدردانی
ترجمه چکیده
در شرایط زیادی، تصمیم گیرنده در ارزیابی گزینه‌ها مشخص همزمان به چند معیار و تعریف قابلیت رتبه بندی برای ترکیب مشخصات جهانی هر گزینه، برای مثال از بهترین تا بدترین توجه می‌کند و در موقعیت ارزیابی چند پروژه مواردی مانند هزینه، سودمندی و غیره اعمال می‌شود. هدف هر معیاری تعیین کمیت از طریق عملکرد ارزش‌های عددی و قیاسی است. به این منظور چند معیار گوناگون فن‌های تصمیم‌گیری را می‌توان استفاده کرد. درعین‌حال، رتبه پایه عوامل مجهول مرتبط با معیارهای خاص (میزان سود/هزینه پروژه /می‌تواند تحت تأثیر متغیرهای موردتوجه یا اولویت‌های تصمیم گیرنده قرار بگیرد. در این شرایط، تصمیم گیرنده به شناخت عوامل معتبر شرایط رتبه بندی خاص توجه کند. این مقاله عوامل تأثیرگذار در مدل رفتاری ارائه‌شده خاص را بر مبنای کاربرد قانون محققان که قابلیت ارائه توصیفی از طریق قانون اگر-آن گاه برگرفته از نمونه‌های مدل را توصیف می‌کند. این فن‌ها همچنین تعیین مهم‌ترین عوامل را تأییدمی‌کنند. یک مثال تشریحی برای مسئله تصمیم‌گیری واقعی روش پیشنهادی را نشا می‌دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی مکانیک
پیش نمایش مقاله
مهندسی اعتبار و امنیت سیستم تحلیل حساسیت و قدرت حل مسئله چند معیاری با کاربرد فن‌های قانون محقق انگیزه مضاعف معیارهای تصمیم‌گیری قانون فراگیران
چکیده انگلیسی
In many situations, a decision-maker is interested in assessing a set of alternatives characterized simultaneously by multiple criteria (attributes), and defining a ranking able to synthesize the global characteristics of each alternative, for example, from the best to the worst. This is the case of the assessment of several projects through attributes such as cost, profitability, among others. The behavior of each object, for every criterion, is quantified via numerical or categorical “performance values”. Several multiple criteria decision techniques could be used to this aim. However the base rank could be influenced by uncertain factors associated to specific criteria (e.g., the “ratio Benefit/Cost of a project” could be affected by variations in the interest rate) or by decision-maker preferences. In this situation, the decision-maker could be interested knowing what sets of factors are responsible of specific ranking conditions. This paper describes the input space of a set of factors responsible of a given model behavior specification, based on the use of rule learners able to provide a description through a set of “If-Then” rules derived from model samples. These techniques also allow determining the most important factors. An example related to a real decision problem illustrates the proposed approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Reliability Engineering & System Safety - Available online 6 May 2014
نویسندگان
, ,