کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7195818 1468246 2014 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A rapid reliability estimation method for directed acyclic lifeline networks with statistically dependent components
ترجمه فارسی عنوان
روش تخمین پایایی سریع برای شبکه های مجهز به خطوط آسیلیک با اجزای آماری وابسته
کلمات کلیدی
خطرات زلزله، شبکه زنده روش غیر شبیه سازی، همبستگی آماری، قابلیت اطمینان سیستم،
ترجمه چکیده
شبکه های عمرانی مانند حمل و نقل، تامین آب، فاضلاب، ارتباطات راه دور، و شبکه های برق و گاز، عناصر ضروری برای عملکرد اقتصادی و اجتماعی مناطق شهری هستند، اما سازه های آنها به شدت مستعد ابتلا به خطرات طبیعی یا انسان هستند. در این زمینه، ضروری است که راهبردهای موثر پیشگیری از خطرات پیشگیرانه و پیشگیری از اقدامات مدیریت ریسک پس از فاجعه را براساس ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم سریع ارائه دهیم. این مقاله پیشنهاد روش پیش بینی قابلیت اطمینان سریع برای تجزیه و تحلیل اتصال شبکه گره از شبکه های خطی به خصوص زمانی که اجزای شبکه به طور آماری مرتبط است. رویه های بازگشتی برای ترکیب گره های شبکه پیشنهادی پیشنهاد می شوند تا زمانی که تبدیل به یک گره ی فوق العاده نمایند که اتصال بین گره های مبدا و مقصد باشد. روش پیشنهادی به نمونه های شبکه عددی و معیار شبکه های قدرت و آب متصل شده در ممفیس، شهرستان شلبی اعمال می شود. نتایج تجزیه و تحلیل ارتباطی نشان می دهد که روش پیشنهادی به دقت منطقی و کارایی قابل توجهی نسبت به شبیه سازی های مونت کارلو است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی مکانیک
چکیده انگلیسی
Lifeline networks, such as transportation, water supply, sewers, telecommunications, and electrical and gas networks, are essential elements for the economic and societal functions of urban areas, but their components are highly susceptible to natural or man-made hazards. In this context, it is essential to provide effective pre-disaster hazard mitigation strategies and prompt post-disaster risk management efforts based on rapid system reliability assessment. This paper proposes a rapid reliability estimation method for node-pair connectivity analysis of lifeline networks especially when the network components are statistically correlated. Recursive procedures are proposed to compound all network nodes until they become a single super node representing the connectivity between the origin and destination nodes. The proposed method is applied to numerical network examples and benchmark interconnected power and water networks in Memphis, Shelby County. The connectivity analysis results show the proposed method's reasonable accuracy and remarkable efficiency as compared to the Monte Carlo simulations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Reliability Engineering & System Safety - Volume 124, April 2014, Pages 81-91
نویسندگان
, ,