Rate dependent anisotropic constitutive modeling of brain tissue undergoing large deformation

این مطالعه با هدف مدل سازی مقادیر وابسته به میزان وابسته به آنزیمی و بافت مغناطیسی مغزی که تغییرات زیادی در اثر تصادف رخ داده است. بسیاری از مطالعات تجربی تأیید می کنند که مکانیسم های پارنشیما مغزی به شدت تحت تأثیر آنیزوتروپیک، ویسکولوزیته غیر خطی، بارگیری / تخلیه وابسته به سرعت و عدم تقارن تنش و فشرده سازی بافت های نرم مغزی تأثیر می گذارد. ما یک رویکرد پدیده شناختی دقیق ترمودینامیکی ثابت را برای ترسیم این مکانیسم ها در یک مدل واحد ارائه می دهیم. پارامترهای مدل از آزمایشات کالیبره شده و پاسخ های مکانیکی برای شرایط بارگذاری مختلف پیش بینی شده است. ما یک هندسه دایره ای فیبری دو بعدی، یک شکل ایده آل از یک سر انسان را در نظر می گیریم، برای شبیه سازی توزیع تنش برشی برای یک شرایط مرزی مشخص. جهت گیری های مختلفی از الیاف در نظر گرفته شده است تا تاثیر آنیزوتروپیکی بر تنش برشی بررسی شود. در نهایت، وابستگی سرعت کشش از پاسخ های استرس برای جهت گیری خاص فیبر نشان داده شده است.