کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7210999 1469246 2018 19 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Energy, economic and environmental performance simulation of a hybrid renewable microgeneration system with neural network predictive control
ترجمه فارسی عنوان
شبیهسازی عملکرد انرژی، اقتصادی و زیست محیطی یک سیستم میکرو ژنراتوری مجتمع ترکیبی با کنترل پیش بینی شبکه عصبی
کلمات کلیدی
سیستم میکروکنترل ترکیبی، پمپ حرارتی منبع زمین، حرارتی فتوولتائیک، شبکه های عصبی مصنوعی، کنترل پیش بینی، ذخیره انرژی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی (عمومی)
چکیده انگلیسی
The comparison was performed in terms of ability to maintain the desired indoor comfort levels, primary energy consumption, operating costs and carbon dioxide equivalent emissions during a week of the heating period and a week of the cooling period. The results showed that the ANN approach is potentially able to alleviate the intensity of thermal discomfort associated with overheating/overcooling phenomena, but it could cause an increase in unmet comfort hours. The analysis also highlighted that the ANNs based strategies could reduce the primary energy consumption (up to around 36%), the operating costs (up to around 81%) as well as the carbon dioxide equivalent emissions (up to around 36%).
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Alexandria Engineering Journal - Volume 57, Issue 1, March 2018, Pages 455-473
نویسندگان
, , , , ,