Stochastic model reduction for robust dynamical characterization of structures with random parameters

در این مقاله، ما از خصوصیات تصادفی با روش غیر انتساب براساس جدا شدن مقادیر اختصاصی تصادفی از انتگرال های تصادفی تصادفی خود استفاده می کنیم. این روش به ما امکان می دهد اولین لحظات آماری مقادیر اختصاصی سیستم را با تعداد محدودی از محاسبات عددی محدود کننده قطعی برآورد کنیم. اصالت این کار این است که روش مورد استفاده برای تخمین هر مقدار خاص تصادفی بسته به نیاز دقت جهانی مطابقت داشته باشد. این به ما اجازه می دهد تا حداقل هزینه محاسباتی را تضمین کنیم. بنابراین مدل تصادفی ساختار با بهره برداری از خواص خاص تصادفی ورودی های تصادفی مرتبط با خصوصیات تصادفی مورد جستجو کاهش می یابد. یک شاخص بدون هزینه محاسبه اضافی برای شناسایی زمانی که این روش نیاز به افزایش است پیشنهاد شده است. در نهایت، یک قاب ساده سه بعدی و یک ساختار صنعتی، روش پیشنهادی را نشان می دهد.