کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7223467 | 1470559 | 2018 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Confocal autofluorescence identification of bacteria, fungi, and acanthamoeba in infected porcine cornea models
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی اتوفوالورسانس کانفوکال باکتری ها، قارچ ها و آکنهامایبا در مدل های قرنیه آلوده
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
اپتیک بیومدیکال، اپتیک فوکوکال، فلورسانس،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Current standard in the clinical diagnostic of corneal infection in vivo is reflectance confocal microscopy using photons in the wavelength range of 600â¯s nm. While pathogens with large spatial features (â¼10â¯Î¼m) such as acanthamoeba and fungal species can be identified, smaller pathogens such as bacteria (â¼1â¯Î¼m) are difficult to detect. Furthermore, reflected light produces images anywhere there are index of refractive index changes. The non-specificity of such images can contribute to confusion in pathogen identification. In this work, we used 488â¯nm to excite autofluorescence in nine common pathogens (4 bacteria, 3 fungi, and 2 acanthamoeba species) inoculated in ex vivo porcine corneas. We found that the detected green autofluroescence is sufficient to clearly image the pathogens. Histograms of the autofluorescence intensity can also act as a metric in pathogen classification.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Optik - Volume 168, September 2018, Pages 384-389
Journal: Optik - Volume 168, September 2018, Pages 384-389
نویسندگان
Shu-Han Wen, Vishal Jhanji, Chen Yuan Dong,