کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7224243 1470568 2018 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new cartoon-texture image decomposition approach with smoothing spline interpolation
ترجمه فارسی عنوان
یک روش تجزیه تصویر کاریکاتور بافت جدید با درون یابی اسپیلین صاف
کلمات کلیدی
00-01، 99-00، بخش کارتونی، تجزیه تصویر، اسپلیت صاف کننده آزمون آماری اجرا، بخش بافت،
ترجمه چکیده
در این مقاله، ما روشی موثر برای تجزیه یک تصویر به بخش کارتونی و بافت خود را بدون از دست دادن اطلاعات لبه ارائه می کنیم. قطعات کارتونی و بافت یک تصویر اهمیت خاص خود را در برنامه های مختلف مانند تصویربرداری پزشکی و تقسیم بندی تصویر و غیره دارند. هرچند تجزیه تصویر یک منطقه به طور گسترده ای مورد بررسی قرار گرفته است و تعدادی از روش ها در ادبیات موجود است، اما اکثر این روش ها نمی توانند برای حفظ اطلاعات لبه به طور موثر. روش پیشنهادی قادر به حل این مشکل است. روش پیشنهادی شامل دو مرحله ساده تشخیص بافت و سپس صاف کردن آن است. ما نتایج تجربی را با برخی از روش های پیشرفته تر نشان می دهیم تا کارایی روش پیشنهادی را نشان دهیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
یک روش تجزیه تصویر کاریکاتور بافت جدید با درون یابی اسپیلین صاف
چکیده انگلیسی
In this paper, we present an effective approach to decompose an image into its cartoon part and texture part without losing edge information. The cartoon and texture parts of an image have their own importance in various applications like medical imaging and image segmentation, etc. Although image decomposition is a widely explored area and a number of approaches are available in the literature, but most of these methods are unable to preserve the edge information effectively. The proposed method is able to deal with this drawback. The proposed method involves two simple steps texture detection followed by smoothing. We demonstrate the experimental results with some state-of-the-art methods to show the efficiency of the proposed approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Optik - Volume 159, April 2018, Pages 39-49
نویسندگان
, ,