کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7224763 | 1470570 | 2018 | 19 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Automatic classification of cast iron grades using support vector machine
ترجمه فارسی عنوان
طبقه بندی خودکار کالاهای آهن با استفاده از دستگاه بردار پشتیبانی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی (عمومی)
چکیده انگلیسی
In this study, classification of three grades of cast iron viz., gray, malleable and white, based on their texture is attempted, using Haralick features extracted from gray level co-occurrence matrix (GLCM) and histogram features extracted from local binary pattern (LBP). The features were extracted from three hundred images stored in a database and are utilized to train and test the support vector machine (SVM), to classify microstructures. The experimental results show that LBP based feature extraction achieves high accuracy when compared to GLCM based features in classifying cast iron grades.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Optik - Volume 157, March 2018, Pages 724-732
Journal: Optik - Volume 157, March 2018, Pages 724-732
نویسندگان
K. Gajalakshmi, S. Palanivel, N.J. Nalini, S. Saravanan,