کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7225298 | 1470572 | 2018 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A novel Elite Opposition-based Jaya algorithm for parameter estimation of photovoltaic cell models
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Parameter estimation of photovoltaic (PV) cell models using a novel Elite Opposition-based Jaya (EO-Jaya) algorithm is studied in this letter. The EO-Jaya is a swarm intelligence algorithm without algorithm specific parameters. Compared with the generic Jaya algorithm, the Elite Opposition Learning strategy is incorporated into the solution updating phase, which increases the solution diversity. The effectiveness of the EO-Jaya algorithm is validated via estimating model parameters of a real PV cell. The computational results prove the superiority of the proposed algorithm compared to newly published estimation methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Optik - Volume 155, February 2018, Pages 351-356
Journal: Optik - Volume 155, February 2018, Pages 351-356
نویسندگان
Long Wang, Chao Huang,