کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7225323 1470575 2018 23 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Abnormal event detection based on analysis of movement information of video sequence
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص رویداد غیر عادی بر اساس تجزیه و تحلیل اطلاعات جنبش توالی ویدیو
کلمات کلیدی
00-01، 99-00، تشخیص رویداد غیر عادی، جریان نوری، مدل مخفی مارکف،
ترجمه چکیده
تشخیص رویداد غیر عادی یک مشکل چالش برانگیز در نظارت تصویری است که برای سیستم امنیتی و حفاظت زود هنگام ضروری است. ما یک الگوریتم برای حل این مشکل را به طور موثر بر اساس یک توصیفگر تصویر که اطلاعات حرکت و روش طبقه بندی را رمزگذاری می کند پیشنهاد می کنیم. شاخص جدید غیر طبیعی از مدل مارکف مخفی گرفته شده است که هیستوگرام های جهت گیری جریان نوری از فریم های مشاهده شده را می آموزد. این شاخص شباهت بین قاب ویدئوی مشاهده شده و فریم های معمولی را اندازه گیری می کند. روش پیشنهادی در چندین مجموعه داده های نظارت تصویری ارزیابی و تایید شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Abnormal event detection is a challenging problem in video surveillance which is essential to the early-warning security and protection system. We propose an algorithm to solve this problem efficiently based on an image descriptor which encodes the movement information and the classification method. The new abnormality indicator is derived from the hidden Markov model which learns the histograms of optical flow orientations of the observed video frames. This indicator measures the similarity between the observed video frame and existing normal frames. The proposed method is evaluated and validated on several video surveillance datasets.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Optik - Volume 152, January 2018, Pages 50-60
نویسندگان
, , , , , , ,