Abnormal event detection based on analysis of movement information of video sequence

تشخیص رویداد غیر عادی یک مشکل چالش برانگیز در نظارت تصویری است که برای سیستم امنیتی و حفاظت زود هنگام ضروری است. ما یک الگوریتم برای حل این مشکل را به طور موثر بر اساس یک توصیفگر تصویر که اطلاعات حرکت و روش طبقه بندی را رمزگذاری می کند پیشنهاد می کنیم. شاخص جدید غیر طبیعی از مدل مارکف مخفی گرفته شده است که هیستوگرام های جهت گیری جریان نوری از فریم های مشاهده شده را می آموزد. این شاخص شباهت بین قاب ویدئوی مشاهده شده و فریم های معمولی را اندازه گیری می کند. روش پیشنهادی در چندین مجموعه داده های نظارت تصویری ارزیابی و تایید شده است.