کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7227881 1470621 2017 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Study on Building Energy Load Prediction Based on Monitoring Data
ترجمه فارسی عنوان
بررسی پیش بینی بار انرژی ساختمان بر اساس داده های نظارت
کلمات کلیدی
برنامه ریزی انرژی جامعه مشخصات بار انرژی، داده های نظارت،
ترجمه چکیده
برنامه ریزی انرژی برای مناطق توسعه نیاز به سیستم های توزیع انرژی جدید مهم است. با این حال، برنامه ریزی انرژی فعلی هنوز هم پشتیبانی داده های موثر و ارزیابی لازم را ندارد و بار انرژی معمولا با استفاده از شاخص بار بار ثابت یا شبیه سازی انرژی انرژی ساختمان پویا، که منجر به ظرفیت بزرگ تجهیزات در مرحله طراحی و بالا مصرف انرژی در مرحله عملیات. نیاز فوری به استفاده از داده های واقعی برای حمایت از تخمین بار انرژی برای برنامه ریزی انرژی وجود دارد. در این مقاله، یک مدل جدید توصیف شده است که پروفیل های گرمایش و خنک کننده را برای ساخت مقوله ها بر اساس داده های نظارت تولید می کند. این روش بر مبنای انرژی منتقل شده به طور همزمان اندازه گیری شده بر اساس ساعت و همچنین اطلاعات پس زمینه ساختمان های اندازه گیری شده است. مدل پنج پارامتر با توجه به رابطه بین انرژی و دمای خارجی توسعه داده شد. داده های مصرف برق به طور مرتب از بیش از 50 ساختمان پردیس جمع آوری شده برای مطالعه مورد مطالعه انتخاب شدند. مدل پیشنهادی برای تخمین بارهای انرژی در منطقه محلی انتخاب شده مورد مطالعه قرار گرفته است که با تفاوت کمتر از 5٪ از نتایج نظارت ثابت شده است. این مطالعه یک روش جدید برای تخمین بار گرمایش و خنک کننده برای برنامه ریزی انرژی برای برنامه ریزی انرژی جامعه فراهم می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
بررسی پیش بینی بار انرژی ساختمان بر اساس داده های نظارت
چکیده انگلیسی
Energy planning is important for development areas in need of new energy distribution systems. However, the current energy planning still lacks effective data support and necessary assessment, and the energy load is usually overestimated by using the static load index meth-od or dynamic building energy load simulation, which leads to big equipment capacity at the design stage and high energy consumption during the operation stage. There is an urgent need to use real data to support the energy load estimation for energy planning. In this paper, a new model is described that produces heating and cooling load profiles for building categories based on monitoring data. The method is based on simultaneous metered delivered energy on hourly basis as well as background information of the metered buildings. The five-parameter model considering the relationships between energy and mean outside temperature were developed. The electricity consumption data routinely collected from over fifty campus buildings was selected for case study. The proposed model is used to estimate the energy loads for the selected campus region for case study, which are proven accurate with the difference of less than 5% of the monitoring result. This study provides a new procedure to estimate heating and cooling load for energy planning for community energy planning.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Engineering - Volume 205, 2017, Pages 716-723
نویسندگان
, , , ,