کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7228125 1470623 2017 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A global approach to multi-axis swept mesh generation
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد جهانی به نسل مش مشبک چند محوری
کلمات کلیدی
مشش شش گوشه، نسل مش، مش پر شده، مش چهارگوش ساختاری،
ترجمه چکیده
الگوریتم فراگیر یک الگوریتم کلاسیک است که می تواند مش ها با ابعاد شش ضلعی با کیفیت بالا را برای حجم های جابجایی تولید کند. با این حال، الگوریتم فراگیر سنتی می تواند تنها مش های جابجایی محور را تولید کند. به منظور گسترش دامنه مدل که الگوریتم های فراگیر قابل اجرا هستند، این مقاله یک رویکرد نسل جدید شبکه چند محوری را ارائه می دهد که می تواند به طور گسترده ای مش های شش ضلعی را برای مدل های جامد متشکل از حجم های جابجایی چند محور ایجاد کند. ما ابتدا با استفاده از یک الگوریتم ژنتیک چهار بعدی ساخت یافته بهینه سازی شده، تمام مش های سطح تولید می کنیم. پس از آن ما یک مش پر شده برای هر حجم جابجایی تولید می کنیم. در نهایت، یک روش مناسب برای بهینه سازی توپولوژی تولید مش تعیین می شود تا کیفیت مش افزایش یابد. نتایج تجربی نشان دهنده اثربخشی و کارایی روش پیشنهادی است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
یک رویکرد جهانی به نسل مش مشبک چند محوری
چکیده انگلیسی
The sweeping algorithm is a classical algorithm that can generate high quality hexahedral meshes for swept volumes. However, the traditional sweeping algorithm can only generate single axis swept meshes. In order to expand the scope of the model that sweeping algorithms are applicable to, this paper proposes a global multi-axis swept mesh generation approach, which can robustly generate hexahedral meshes for solid models composed by multi-axis swept volumes. We first globally generate all the surface meshes by applying an optimized structured quadrilateral mesh generation algorithm. After that we generate a swept mesh for each swept volume. Finally, we determine an appropriate way to optimize the topology of the generated mesh so as to improve the mesh quality. The experimental results show the effectiveness and efficiency of the proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Engineering - Volume 203, 2017, Pages 414-426
نویسندگان
, , , ,