کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7235985 1471090 2018 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Stochastic mechanical model of vocal folds for producing jitter and for identifying pathologies through real voices
ترجمه فارسی عنوان
مدل مکانیکی تصادفی از تکه های صوتی برای تولید نیشکر و شناسایی آسیب شناسی از طریق صداهای واقعی
کلمات کلیدی
صدای تولید، جیرت، مدل های مکانیکی تصادفی شناسایی تجربی، معکوس معکوس،
ترجمه چکیده
جت، در برنامه های تولید صدا، یک پدیده تصادفی است که با انحراف طول سیکل گلوتاتیک نسبت به مقدار متوسط ​​مشخص می شود. این مطالعه می تواند در شناسایی آسیب های مربوط به شکاف صوتی با توجه به ارزش های به دست آمده از طریق روش های مختلف برای اندازه گیری آن کمک کند. هدف از این مقاله ارائه یک مدل تصادفی با در نظر گرفتن سه پارامتر کنترل برای ایجاد جرثقیل بر اساس یک مدل جبری قطبی برای پویش صوتی و تعیین پارامترهای مدل تصادفی با توجه به سیگنال های صدای واقعی به دست آمده از آزمایش است. برای حل مسئله معکوس تصادفی متناظر، تابع هزینه استفاده شده براساس فاصله بین توابع احتمال چگالی متغیرهای تصادفی مرتبط با فرکانس های اساسی حاصل از صداهای آزمایشی و آنهایی که شبیه سازی شده اند، و نیز بر روی فاصله بین ویژگی های استخراج شده از سیگنال های صوتی، شبیه سازی شده و تجربی، برای محاسبه جرقه. نتایج بدست آمده نشان می دهد که مدل ارائه شده معتبر است و برخی از نمونه های صدای با توجه به پارامترهای مشخص شده برای موارد طبیعی و پاتولوژیک سنتز می شوند. استراتژی اتخاذ شده نیز یک نوآوری است و عمدتا به این دلیل است که یک راه حل به دست آمده است. علاوه بر استفاده از سه پارامتر برای ساخت مدل جرثقیل، بحث پارامتر مربوط به پهنای باند عملکرد چگالی طیفی قدرت فرآیند تصادفی برای اندازه گیری کیفیت سیگنال تولید شده است. مطالعاتی در مورد تاثیر همه پارامترهای اصلی انجام شده است. شناسایی پارامترهای مدل با توجه به موارد پاتولوژیک ممکن است از همه جدیدی که توسط این مقاله معرفی شده جالب تر است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی پزشکی
چکیده انگلیسی
Jitter, in voice production applications, is a random phenomenon characterized by the deviation of the glottal cycle length with respect to a mean value. Its study can help in identifying pathologies related to the vocal folds according to the values obtained through the different ways to measure it. This paper aims to propose a stochastic model, considering three control parameters, to generate jitter based on a deterministic one-mass model for the dynamics of the vocal folds and to identify parameters from the stochastic model taking into account real voice signals experimentally obtained. To solve the corresponding stochastic inverse problem, the cost function used is based on the distance between probability density functions of the random variables associated with the fundamental frequencies obtained by the experimental voices and the simulated ones, and also on the distance between features extracted from the voice signals, simulated and experimental, to calculate jitter. The results obtained show that the model proposed is valid and some samples of voices are synthesized considering the identified parameters for normal and pathological cases. The strategy adopted is also a novelty and mainly because a solution was obtained. In addition to the use of three parameters to construct the model of jitter, it is the discussion of a parameter related to the bandwidth of the power spectral density function of the stochastic process to measure the quality of the signal generated. A study about the influence of all the main parameters is also performed. The identification of the parameters of the model considering pathological cases is maybe of all novelties introduced by the paper the most interesting.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Biomechanics - Volume 74, 6 June 2018, Pages 126-133
نویسندگان
, ,