کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7236785 | 1471097 | 2018 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Enhancement of force patterns classification based on Gaussian distributions
ترجمه فارسی عنوان
تقویت طبقه بندی الگوهای نیروی بر اساس توزیع گاوسی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تحلیل ظاهر، عملکرد نیروی شبکه عصبی، تشخیص
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی پزشکی
چکیده انگلیسی
Although the athletes were all given the same task, all sports referred to a different quality in the time course of ground reaction force. Meanwhile within each sport, the athletes were homogeneous. With an overall prediction (Râ¯=â¯0.938) all subjects/sports were classified correctly with 94.29% accuracy. The combination of the two methods: the mathematical description of the time course of ground reaction forces on the basis of Gaussian distributions and their classification by means of Bayesian regulated neural networks, seems an adequate and promising method to discriminate the ground reaction forces without any loss of information.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Biomechanics - Volume 67, 23 January 2018, Pages 144-149
Journal: Journal of Biomechanics - Volume 67, 23 January 2018, Pages 144-149
نویسندگان
Thomas Ertelt, Ilja Solomonovs, Thomas Gronwald,