کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
724093 | 892361 | 2007 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A COMPUTATIONAL PROCEDURE FOR THE INTEGRATIVE ANALYSIS OF GENOMIC DATA AT THE SINGLE SAMPLE LEVEL
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
The integrative analysis of DNA copy number levels and transcriptional profiles, in context of the physical location of genes in a genome, still represents a challenge in the bioinformatics arena. A computational framework based on locally adaptive statistical procedures (Locally Adaptive Statistical Procedure, LAP and Global Smoothing Copy Number, GLSCN) for the identification of imbalanced chromosomal regions in single samples is described. The application of LAP and GLSCN to the integrative analysis of clear cell renal carcinoma patients allowed identifying chromosomal regions that are directly involved in known and novel chromosomal aberrations characteristic of tumors.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IFAC Proceedings Volumes - Volume 40, Issue 4, 2007, Pages 243–248
Journal: IFAC Proceedings Volumes - Volume 40, Issue 4, 2007, Pages 243–248
نویسندگان
M. Zampieri, R. Spinelli, I. Cifola, C. Peano, D. Basso, F. Rocco, S. Ferrero, E. Fasoli, P. Mocarelli, C. Battaglia, S. Bicciato,