کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
724110 | 892361 | 2007 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
KNOWLEDGE BASED DISCOVERY IN FED-BATCH BIOPROCESS
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We present a data mining approach based on a clustering method to detect and characterize states in a fed-batch processes. This method is based on the detection of singularities in biochemical signals and on the correlation between these signals. A segmentation based on maxima of wavelets transform is used to make an adaptive and dynamical correlation of the signals. The segmentation enables the detection of the borders of states whereas the correlation enables to characterize the physiological states. The method is applied successfully on a fed-batch process and particular states (difficult to detect with classical methods of classification) are detected and characterized.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IFAC Proceedings Volumes - Volume 40, Issue 4, 2007, Pages 343–350
Journal: IFAC Proceedings Volumes - Volume 40, Issue 4, 2007, Pages 343–350
نویسندگان
Andrei Doncescu, Sebastien Regis,