کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7243452 1471657 2014 17 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Crowding-in of complementary contributions to public goods: Firm investment into open source software
ترجمه فارسی عنوان
توزیع درآمد مکمل برای کالاهای عمومی: سرمایه گذاری شرکت در نرم افزار منبع باز
ترجمه چکیده
ما یک مدل نسبتا عمومی ارائه می دهیم که در آن شرکت ها رقبا در یک بخش تجاری تجاری می باشند و می توانند به یک مزیت عمومی مکمل مانند نرم افزار منبع باز سرمایه گذاری کنند. ما نشان می دهیم که بر خلاف پیش بینی های استاندارد، مشارکت اضافی دولت توسط دولت یا ورود به بازار جدید، می تواند منجر به سرمایه گذاری های بالاتر از همه شرکت های حاکم بر بازار شود. این نتیجه در صورتی اتفاق می افتد که تابع هزینه سرمایه گذاری فوق العاده باشد. ما متوجه می شویم که سهم دولتی منجر به اثرگذاری بیش از حد مخالف در مقایسه با یارانه ورود به بازار می شود اگر قیمت انعطاف پذیری تقاضا در رابطه با منافع خصوصی نسبت به کالای عمومی نسبت به کالای عمومی بسیار بزرگ باشد. نتایج ما برای زمانبندی و حالت رقابت قوی است.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی اقتصاد و اقتصادسنجی
چکیده انگلیسی
We present a fairly general model in which firms are competitors in a commercial market segment and can invest into a complementary public good like open source software. We show that, contrary to standard predictions, additional contribution to the public good by the government or a new market entrant can lead to higher investments of all incumbent firms, that is, a crowding-in effect. This result occurs if the investment cost function is superadditive. We find that government contribution leads to larger crowding-in effects than subsidizing market entry if the price elasticity of demand with respect to the private good is large relative to the one with respect to the public good. Our results are robust to extensions in the timing and the mode of competition.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Economic Behavior & Organization - Volume 106, October 2014, Pages 78-94
نویسندگان
, , , ,