کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7255203 1472368 2018 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Cultural dissimilarity: Boon or bane for technology diffusion?
ترجمه فارسی عنوان
ناسازگاری فرهنگی: فریب یا ناامیدی برای انتشار فناوری؟
کلمات کلیدی
انتشار فناوری، مخالفت فرهنگی، مدل سازی مبتنی بر عامل، تجزیه و تحلیل شبکه،
ترجمه چکیده
این مقاله یک مدل نظری از پذیرش فناوری بر اساس این ایده دارد که انتشار اطلاعات در مورد تکنولوژی بستگی دارد به ساختار اجتماعی افراد پذیرفته شده و میزان تحصیلات آنها. ما چارچوبی را پیشنهاد می کنیم که - با حفظ فرضیات اصلی از مدل های انتشار همه گیر - اجازه می دهد تا مدل سازی صریح از ساختار اجتماعی از طریق شبکه های اجتماعی و عوامل ناهمگن فرهنگی با استفاده از شبیه سازی مبتنی بر عامل. تصمیم گیری در حوزه های نهادی جای می گیرد که ویژگی های فردی پاسخ های تقلید متمایز را به وجود می آورد و سازمان اجتماعی به عنوان محیطی که اطلاعات را جریان می دهد عمل می کند. این مدل تقسیم انتشار کود را در پنج روستاهای اتیوپی (انجمن های دهقانی)، که در ساختارهای سیاسی و ارتباطی متفاوت و کشاورزان متعلق به گروه های مختلف قومی و مذهبی است، شبیه سازی می کند. با شروع از داده های بررسی، ما یک شبیه سازی فهم ترکیبی با هدف تکثیر منحنی های مشاهده شده مشاهده شده بر اساس تعاملات فردی بدون تماشا انجام می دهیم. با به حداقل رساندن اختلاف از خروجی مدل و مشاهده منتشر شده، اعمال کالیبراسیون قطعی و سری زمانی مناسب یک سری از پارامترهای قابل قبول برای هر روستا را شناسایی می کند. نتایج به اهمیت عدم همبستگی های فرهنگی برای درک فرآیندهای انتشار اشاره دارند.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری کسب و کار و مدیریت بین المللی
چکیده انگلیسی
The paper provides a theoretical model of technology adoption based on the idea that the diffusion of information about a technology depends both on the social structure of the adopters and their degree of assortativity. We propose a framework that - while retaining the core assumptions of epidemic diffusion models - allows for explicit modelling of the social structure via social network and of agents cultural heterogeneity via agent-based simulation. Decision-making takes place in institutional contexts where individual features trigger differentiated imitative responses and societal organization acts as medium on which information flows. The model simulates the diffusion of fertilizers in five Ethiopian villages (Peasant Associations), which differ in both political and relational structures and farmers belong to numerous ethnic and religious groups. Starting from survey data we run a compositional understanding simulation with the aim of reproducing observed diffusion curves on the basis of unobserved individual interactions. By minimizing the divergence from model output and observed diffusion, the exercise of categorical calibration and time series fit identify a set of plausible parameters for each village. Results highlight the importance of cultural dissimilarities to understand the diffusion processes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Technological Forecasting and Social Change - Volume 133, August 2018, Pages 95-103
نویسندگان
, , , ,