کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7255470 1472371 2018 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Big Data sources and methods for social and economic analyses
ترجمه فارسی عنوان
منابع داده بزرگ و روش های تجزیه و تحلیل اجتماعی و اقتصادی
کلمات کلیدی
معماری بزرگ داده، پیش بینی، در حال پخش چرخه حیات داده، داده های اجتماعی و اقتصادی، منابع داده غیر سنتی روش های غیر سنتی تجزیه و تحلیل،
ترجمه چکیده
داده های بیگ بنگ که توسعه فناوری اطلاعات و ارتباطات را افزایش داده است، به ما جریان داده های تازه و دیجیتالی مربوط به نحوه تعامل افراد، شرکت ها و دیگر سازمان ها را داده است. سازمانها و محققان باید این داده ها را به دانش مربوط به رفتار اساسی عوامل اجتماعی و اقتصادی، با چنین مقدار اطلاعات غیر ساختاری و ناهمگن مقابله کنند. موفقیت در این کار نیاز به دقت برنامه ریزی و سازماندهی کل فرایند تجزیه و تحلیل داده ها با توجه به ویژگی های تجزیه و تحلیل اجتماعی و اقتصادی، که شامل طیف گسترده ای از منابع ناهمگونی اطلاعات و سیاست حاکمیت سختگیرانه است. بر اساس رویکرد چرخه زندگی داده، این مقاله یک معماری بزرگ داده ای را ایجاد می کند که به طور مناسب بسیاری از منابع اطلاعات غیر سنتی و روش های تجزیه و تحلیل داده را به طور دقیق ادغام می کند تا به طور خاص طراحی شده برای پیش بینی رفتارهای اجتماعی، اقتصادی و تغییرات.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری کسب و کار و مدیریت بین المللی
چکیده انگلیسی
The Data Big Bang that the development of the ICTs has raised is providing us with a stream of fresh and digitized data related to how people, companies and other organizations interact. To turn these data into knowledge about the underlying behavior of the social and economic agents, organizations and researchers must deal with such amount of unstructured and heterogeneous data. Succeeding in this task requires to carefully plan and organize the whole process of data analysis taking into account the particularities of the social and economic analyses, which include the wide variety of heterogeneous sources of information and a strict governance policy. Grounded on the data lifecycle approach, this paper develops a Big Data architecture that properly integrates most of the non-traditional information sources and data analysis methods in order to provide a specifically designed system for forecasting social and economic behaviors, trends and changes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Technological Forecasting and Social Change - Volume 130, May 2018, Pages 99-113
نویسندگان
, ,