کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
725591 | 892541 | 2015 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Fused Empirical Mode Decomposition and MUSIC Algorithms for Detecting Multiple Combined Faults in Induction Motors
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Fused Empirical Mode Decomposition and MUSIC Algorithms for Detecting Multiple Combined Faults in Induction Motors Fused Empirical Mode Decomposition and MUSIC Algorithms for Detecting Multiple Combined Faults in Induction Motors](/preview/png/725591.png)
چکیده انگلیسی
Detection of failures in induction motors is one of the most important concerns in industry. An unexpected fault in the induction motors can cause a loss of financial resources and waste of time that most companies cannot afford. The contribution of this paper is a fusion of the Empirical Mode Decomposition (EMD) and Multiple Signal Classification (MUSIC) methodologies for detection of multiple combined faults which provides an accurate and effective strategy for the motor condition diagnosis.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Applied Research and Technology - Volume 13, Issue 1, February 2015, Pages 160–167
Journal: Journal of Applied Research and Technology - Volume 13, Issue 1, February 2015, Pages 160–167
نویسندگان
D. Camarena-Martinez, R. Osornio-Rios, R.J. Romero-Troncoso, A. Garcia-Perez,