کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7256291 1472398 2016 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Knowledge externalities and sectoral interdependences: Evidence from an open economy perspective
ترجمه فارسی عنوان
اثرات بیرونی دانش و وابستگی متقابل میان بخش های مختلف: شواهد از منظر اقتصاد باز
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
این مقاله بررسی می کند که چگونه تولید کنندگان و کاربران از فعالیت های نوآورانه متقابل بهره مند شوند. در حالت ایده آل، چنین دستاوردهای به یک پویایی نوآورانه مبتکرانه از دانش گیرندگان تبدیل می شود که اثرات اضافی دانش دانش را در بر می گیرد و از این اثرات خارجی در فعالیت های خود استفاده می کنند. در اصل، هیچ چیز مانع از این نمی شود که در جهان به طور فزاینده یکپارچه، اثرات خارجی دانش در هر دو مبادله مبتنی بر دانش به صورت داخلی و همچنین بین کشورها تولید شود. با این وجود، شواهد گزارش شده در این مقاله نشان می دهد که منافع موضعی به جای بین المللی دانش غالب است. در تجزیه و تحلیل تجربی بر اساس یک پانل از 23 بخش تولید و خدمات 2 رقمی در 15 کشور اتحادیه اروپا (1995-2007)، تکنیک های پانل پانل اجازه می دهد تا برای علیت احتمالی معکوس در روابط اساسی مورد استفاده قرار گیرند.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری کسب و کار و مدیریت بین المللی
پیش نمایش مقاله
اثرات بیرونی دانش و وابستگی متقابل میان بخش های مختلف: شواهد از منظر اقتصاد باز
چکیده انگلیسی
The paper studies how producers and users benefit from reciprocal innovative activities. Ideally, such gains translate in an increased innovative dynamics of knowledge receivers, who accrue pecuniary knowledge externalities and take advantage of these external effects in their own activity. In principle, nothing prevents that, in an increasingly integrated world, knowledge externalities would be generated both in purely domestic as well as cross-country knowledge-based transactions. Nevertheless, the evidence reported in the paper suggests that localized rather than international knowledge externalities are dominating. In the empirical analysis based on a panel of 23 2-digit manufacturing and service sectors in 15 EU countries (1995-2007), dynamic panel techniques permitting to account for the possible reverse causality in the underlying relations are implemented.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Technological Forecasting and Social Change - Volume 102, January 2016, Pages 240-249
نویسندگان
,