کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7256656 1472406 2015 19 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Regional collaborations and indigenous innovation capabilities in China: A multivariate method for the analysis of regional innovation systems
ترجمه فارسی عنوان
همکاری های منطقه ای و قابلیت های نوآوری بومی در چین: یک روش چند متغیره برای تجزیه و تحلیل سیستم های نوآوری منطقه ای
کلمات کلیدی
مقیاس چند بعدی، همکاری، توانایی نوآوری بومی، سیستم نوآوری منطقه ای، موسسات،
ترجمه چکیده
در این مطالعه، الگوهای نوظهور همکاری منطقه ای برای پروژه های نوآوری در چین را با استفاده از آمار رسمی دولتی 30 منطقه چینی تجزیه و تحلیل می کنیم. ما پیشنهاد استفاده از تجزیه و تحلیل مقیاس چند بعدی و تجزیه خوشه را به عنوان یک روش قوی برای مطالعه سیستم های نوآوری منطقه ای پیشنهاد می کنیم. نتایج ما نشان می دهد که همکاری های منطقوی بین سازمان ها می تواند به وسیله هشت قلمرو طبقه بندی شود: عمومی در مقابل اندیشه سازمانی خصوصی؛ عمومی در مقابل منابع خصوصی؛ ظرفیت نوآوری در مقابل زیرساخت های موجود؛ نوآوری نوآوری (منابع اختصاصی) در مقابل نوآوری؛ تولید دانش در برابر انتشار دانش؛ و ظرفیت مشترک در مقابل خروجی همکاری. همکاری هایی که با هدف ایجاد نوآوری به چهار دسته تقسیم می شوند، مربوط به موسسات تحقیقاتی بسیار تخصصی تخصصی، دانشگاه های عمومی، شرکت های خصوصی و مداخله دولتی است. با مقایسه موارد نمایندگی مناطق از نظر این چهار عامل نوآوری، ما پیشنهاد اقدامات سیاستی برای بهبود همکاری نوآوری منطقه ای در چین را پیشنهاد می کنیم.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری کسب و کار و مدیریت بین المللی
پیش نمایش مقاله
همکاری های منطقه ای و قابلیت های نوآوری بومی در چین: یک روش چند متغیره برای تجزیه و تحلیل سیستم های نوآوری منطقه ای
چکیده انگلیسی
In this study we analyse the emerging patterns of regional collaboration for innovation projects in China, using official government statistics of 30 Chinese regions. We propose the use of Ordinal Multidimensional Scaling and Cluster analysis as a robust method to study regional innovation systems. Our results show that regional collaborations amongst organisations can be categorised by means of eight dimensions: public versus private organisational mindset; public versus private resources; innovation capacity versus available infrastructures; innovation input (allocated resources) versus innovation output; knowledge production versus knowledge dissemination; and collaborative capacity versus collaboration output. Collaborations which are aimed to generate innovation fell into 4 categories, those related to highly specialised public research institutions, public universities, private firms and governmental intervention. By comparing the representative cases of regions in terms of these four innovation actors, we propose policy measures for improving regional innovation collaboration within China.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Technological Forecasting and Social Change - Volume 94, May 2015, Pages 202-220
نویسندگان
, , , ,