کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7256868 1472409 2015 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Evaluating simulation-derived scenarios for effective decision support
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی سناریوهای مبتنی بر شبیه سازی برای حمایت از تصمیم گیری موثر
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
برنامه ریزی سناریو به طور سنتی بر روی روش های کیفی برای انتخاب سناریوی خود متکی است. به تازگی، ابزار پشتیبانی کمیسیون تصمیم گیری نیز برای تسهیل چنین انتخاباتی آغاز شده است. این مطالعه از آزمایشهای رفتاری و مصاحبه ساختار یافته تصمیمگیران برای ارزیابی نتایج یک کشف سناریوی استفاده می کند؟ یک روش کمی که سناریوها را به عنوان مجموعه ای از کشورهای آینده در جهان تعریف می کند که در آن سیاست های پیشنهادی به اهداف خود برسند. الگوریتم های خوشه بندی آماری و الگوریتم های اصلی مورد استفاده در پایگاه داده های بزرگ نتایج مدل های کامپیوتری کامپیوتری و سپس به کاربران کمک می کند تا چنین سناریوهایی را شناسایی کنند. دو آزمایش، نتایج این فرآیند را بررسی می کند و یک ترجیح کاربر را برای افزایش دقت و سادگی که بوسیله چرخش فضای پارامترهای ورودی مدل نامعلومی حاصل می شود، نشان می دهد، اما در درجه اول زمانی که پارامتر های چرخش به طور مفهومی مشابه هستند. مصاحبه ها با کارشناسان نشان می دهد ابزار برای هر دو سناریو های کیفی و کمی از مشتق شده است. نخستین آنها ساده تر بود و بیشترین کاربرد را داشتند. اینها به عنوان حاوی اطلاعات مربوطه بیشتر و ابزارهای بیشتری برای درک صلاحیت و انتخاب میان آنها در نظر گرفته شدند. به طور کلی این مطالعه نشان می دهد که ارزش ابزار کمی برای تسهیل انتخاب سناریو، و همچنین برجسته کردن اهمیت ارزیابی رسمی در قضاوت در مورد استفاده از روش های جدید برای پشتیبانی تصمیم.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری کسب و کار و مدیریت بین المللی
پیش نمایش مقاله
ارزیابی سناریوهای مبتنی بر شبیه سازی برای حمایت از تصمیم گیری موثر
چکیده انگلیسی
Scenario planning traditionally relies on qualitative methods to choose its scenarios. Recently, quantitative decision support tools have also begun to facilitate such choices. This study uses behavioral experiments and structured decision-maker interviews to evaluate the results of “scenario discovery,” a quantitative method that defines scenarios as sets of future states of the world in which proposed policies fail to meet their goals. Statistical cluster-finding and principal component algorithms applied to large databases of computer simulation model results then help users to identify such scenarios. The two experiments examine the results of this process and demonstrate a user preference for increased accuracy and simplicity achieved through rotating the space of uncertain model input parameters, but primarily when the rotated parameters are conceptually similar. Interviews with experts suggest utility for both qualitatively- and quantitatively-derived scenarios. The former were easier to understand and had the most utility for scoping. The latter were perceived as containing more relevant information and having more utility for understanding tradeoffs and making choices among them. Overall, this study suggests the value of quantitative tools for facilitating scenario choice, while also highlighting the importance of formal evaluation in judging the utility of new methods for decision support.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Technological Forecasting and Social Change - Volume 91, February 2015, Pages 64-77
نویسندگان
, , , ,