کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7259017 | 1472488 | 2018 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Mobile phone sensors and supervised machine learning to identify alcohol use events in young adults: Implications for just-in-time adaptive interventions
ترجمه فارسی عنوان
سنسورهای تلفن همراه و یادگیری دستگاه نظارت شده برای شناسایی رویدادهای مصرف الکل در بزرگسالان جوان: پیامدهایی برای مداخلات تطبیقی فقط در زمان
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
شواهد اولیه نشان می دهد که داده های سنسورهای گرفته شده از تلفن های همراه بزرگسالان جوان در ساخت مدل های دقیق برای تشخیص دوره های نوشیدن خطرناک مفید است. مداخلات با استفاده از ویژگی های سنسور تلفن همراه می تواند تحویل طیف وسیعی از مداخلات به منظور بالقوه بهبود اثربخشی.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
علوم اعصاب رفتاری
چکیده انگلیسی
Preliminary evidence suggests that sensor data captured from mobile phones of young adults is useful in building accurate models to detect periods of high-risk drinking. Interventions using mobile phone sensor features could trigger delivery of a range of interventions to potentially improve effectiveness.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Addictive Behaviors - Volume 83, August 2018, Pages 42-47
Journal: Addictive Behaviors - Volume 83, August 2018, Pages 42-47
نویسندگان
Sangwon Bae, Tammy Chung, Denzil Ferreira, Anind K. Dey, Brian Suffoletto,