Information persistence evaluated with low-density dot patterns

پس از بیش از یک قرن مطالعه، ما هنوز کاملا درک نمی کنیم که شکل ها و الگوهای کدگذاری شده و شناسایی شده اند. پیشرفت های زیاد ممکن است از اندازه گیری اطلاعات محرک ایجاد شود، در نتیجه اجازه می دهد تا دستکاری از درجه ای که یک شکل یا الگوی می تواند تشخیص دهد. در این مقاله از الگوهای دایره ای استفاده می شود که به صورت حروف الفبا دیده می شوند. با تنظیم چگالی نقطه ها در هر الگو، می توان احتمال آن را شناسایی کرد. این آزمایشات نشان می دهد الگوهای ضخیم چگالی به پاسخ دهندگان انسانی، ارزیابی فاصله زمانی که در آن اطلاعات غیر اضافی ارائه شده توسط دو زیر مجموعه های سازگار می تواند به رسمیت شناختن تشخیص دهد. این اندازه گیری زمان لازم برای فروپاشی پایداری اطلاعات را فراهم کرد. شواهد نشان می دهد که شبکیه چشم انداز اولیه ردی از محرک را مشاهده می کند، اما پایداری طولانی مدت مورد نیاز برای بازیابی حافظه توسط قشر بینایی متاثر می شود.