کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7283766 1474022 2016 4 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A common misapplication of statistical inference: Nuisance control with null-hypothesis significance tests
ترجمه فارسی عنوان
یک اشتباه رایج از استنتاج آماری: کنترل عصبانیت با آزمون های اهمیت اولیه فرضیه
ترجمه چکیده
تحقیقات تجربی در مورد رفتار و شناخت اغلب بر روی محرک یا انتخاب موضوع در نظر گرفته می شود، در حالی که همه ویژگی ها را نمی توان به طور کامل کنترل کرد، حتی زمانی که با تطبیق دقیق. به عنوان مثال، هنگامی که بیماران در مقایسه با کنترل، متغیرهایی مانند هوش و وضعیت اجتماعی-اقتصادی اغلب با وضعیت بیمار ارتباط دارند. به طور مشابه، هنگام ارائه محرکهای کلمه متغیرهایی مانند فرکانس کلمه اغلب با متغیرهای اصلی مورد علاقه همبستگی دارند. یکی از روش های معمول برای کنترل چنین اثرات مزاحم استفاده از تست های استنباطی در مورد محرک های محرک یا ویژگی های موضوع است. برای مثال، اگر طول دو کلمه برای دو مجموعه محرک به طور قابل توجهی متفاوت باشد، آنها به عنوان طول کلمه مطابقت داده می شوند. چنین آزمون دارای نرخ خطا بالا است و مفهومی اشتباه است. این نشان دهنده یک سوء تفاهم مشترک از آزمون های آماری است: تفسیر اهمیت نه به اشاره به استنباط در مورد یک پارامتر جمعیت خاص، اما در مورد 1. نمونه مورد سوال، 2. ارتباط عملی از یک تفاوت نمونه (به طوری که یک آزمون غلط املایی برای نشان دادن شواهدی برای عدم وجود تفاوت های مربوطه). تست استنباطی برای ارزیابی اثرات مزاحمت به صورت پراگماتیک و فلسفی نامناسب را نشان می دهد، ارائه یک نظرسنجی نشان می دهد که میزان شیوع آن بالا است و به طور خلاصه در مورد رگرسیون از جمله متغیرهای مزاحمت بحث می شود.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علم عصب شناسی روانپزشکی بیولوژیکی
پیش نمایش مقاله
یک اشتباه رایج از استنتاج آماری: کنترل عصبانیت با آزمون های اهمیت اولیه فرضیه
چکیده انگلیسی
Experimental research on behavior and cognition frequently rests on stimulus or subject selection where not all characteristics can be fully controlled, even when attempting strict matching. For example, when contrasting patients to controls, variables such as intelligence or socioeconomic status are often correlated with patient status. Similarly, when presenting word stimuli, variables such as word frequency are often correlated with primary variables of interest. One procedure very commonly employed to control for such nuisance effects is conducting inferential tests on confounding stimulus or subject characteristics. For example, if word length is not significantly different for two stimulus sets, they are considered as matched for word length. Such a test has high error rates and is conceptually misguided. It reflects a common misunderstanding of statistical tests: interpreting significance not to refer to inference about a particular population parameter, but about 1. the sample in question, 2. the practical relevance of a sample difference (so that a nonsignificant test is taken to indicate evidence for the absence of relevant differences). We show inferential testing for assessing nuisance effects to be inappropriate both pragmatically and philosophically, present a survey showing its high prevalence, and briefly discuss an alternative in the form of regression including nuisance variables.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Brain and Language - Volume 162, November 2016, Pages 42-45
نویسندگان
, ,