Corticostriatal response selection in sentence production: Insights from neural network simulation with reservoir computing

تولید زبان نیاز به انتخاب ساختار متن مناسب برای پذیرش هدف ارتباطی بلندگو - انتقال یک معنی خاص دارد. در اینجا ما معانی رویداد را از لحاظ مضامین و نقشهای موضوعی در نظر می گیریم و ما به مسئله می پردازیم که یک رویداد خاص را می توان از دیدگاه های مختلف توصیف کرد، که مشکل انتخاب انتخاب را مطرح می کند. ما یک مدل انتخاب پاسخ در تولید جملات ارائه می دهیم که توسط سیستم کورتیکواستریاتال پریمات الهام گرفته شده است. این مدل در زمینه محاسبات مخزن که مخزن - یک شبکه عصبی مکرر با اتصالات ثابت - به قشر مغز متصل می شود، اجرا می شود و خواندن آن مربوط به استریاتوم است. ما نشان می دهد یادگیری قوی و ویژگی های تعمیم مدل و نشان دادن قابلیت های متقابل زبانی خود را به زبان انگلیسی و ژاپنی. نتایج به این استدلال میپردازند که سیستم کورتیکستریاتال در انتخاب پاسخ در تولید زبان نقش مهمی دارد و به این نکته که محاسبات مخزن یک مدل بالقوه معتبر از پردازش کورتکتواستریاتال است.