کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7287781 | 1474148 | 2018 | 20 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Placing meta-stable states of consciousness within the predictive coding hierarchy: The deceleration of the accelerated prediction error
ترجمه فارسی عنوان
قرار دادن حالت های متا ثبات هوشیاری در سلسله مراتب پیش بینی کننده کدگذاری: کاهش سرعت خطای پیش بینی شتاب
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
SPMFWERFTERP - برنامه ریزی منابع سازمانfamily wise error - خطای عاقلانه خانوادهPrediction error - خطای پیش بینیSedation - دلتنگGlobal workspace - فضای کاری جهانیmismatch negativity - ناسازگاری منفیRandom field theory - نظریه میدان تصادفیStatistical Parametric Mapping - نقشه برداری پارامترهای آماریEEG - نوار مغزیEvent related potentials - پتانسیل مربوط به رویداد
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
علوم اعصاب شناختی
چکیده انگلیسی
While many studies have linked prediction errors and event related potentials at a single processing level, few consider how these responses interact across levels. In response, we present a factorial analysis of a multi-level oddball task - the local-global task - and we explore it when participants are sedated versus recovered. We found that the local and global levels in fact interact. This is of considerable current interest, since it has recently been argued that the MEEG response evoked by the global effect corresponds to a distinct processing mode that moves beyond predictive coding. This interaction suggests that the two processing modes are not distinct. Additionally, we observed that sedation modulates this interaction, suggesting that conscious awareness may not be completely restricted to a single (global) processing level.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Consciousness and Cognition - Volume 63, August 2018, Pages 123-142
Journal: Consciousness and Cognition - Volume 63, August 2018, Pages 123-142
نویسندگان
Amirali Shirazibeheshti, Jennifer Cooke, Srivas Chennu, Ram Adapa, David K. Menon, Seyed Ali Hojjatoleslami, Adrien Witon, Ling Li, Tristan Bekinschtein, Howard Bowman,