کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
731255 | 893040 | 2006 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Prediction of absolute Seebeck coefficients at ITS-90 temperatures using an artificial neural network
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Prediction of absolute Seebeck coefficients at ITS-90 temperatures using an artificial neural network Prediction of absolute Seebeck coefficients at ITS-90 temperatures using an artificial neural network](/preview/png/731255.png)
چکیده انگلیسی
A three layer feed-forward artificial neural network (ANN) was utilised to process the complex dependence of the absolute Seebeck coefficients (ASC’s) of pure palladium and platinum on their thermodynamic properties. The latter were computed using molecular dynamics (MD) simulations, which, together with experimental ASC’s data from the literature formed the training data for a neural network. A further test set was predicted at an rms of 0.3, enabling the interpolation of ASC’s at sixteen ITS-90 temperatures to be predicted. These ASC’s can be used to extend the response range of thermocouples.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Measurement - Volume 39, Issue 2, February 2006, Pages 130–136
Journal: Measurement - Volume 39, Issue 2, February 2006, Pages 130–136
نویسندگان
R. Ince, H.S. Aytekin, A.T. Ince, U. Kerpiç,