کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7338512 1476101 2018 45 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Perceived group cohesion versus actual social structure: A study using social network analysis of egocentric Facebook networks
ترجمه فارسی عنوان
سازگاری گروهی درک شده با ساختار اجتماعی واقعی: مطالعه ای با استفاده از تجزیه و تحلیل شبکه های شبکه های نفوذی فیس بوک
کلمات کلیدی
انسجام گروهی، تجزیه و تحلیل شبکه شبکه، اطلاعات فیس بوک، ادراکات فردی، مدل سازی چندسطحی،
ترجمه چکیده
تحقیق در مورد انسجام گروه اغلب بر ادراک فردی متکی است، که ممکن است ساختار اجتماعی واقعی گروه را منعکس نکند. این مطالعه بر تئوری شبکه اجتماعی متکی است تا ارتباط بین خصوصیات ساختاری قابل مشاهده با ادراک فردی از انسجام گروهی را بررسی کند. با استفاده از داده های فیس بوک، ما شبکه های اجتماعی 109 شرکت کننده را به گروه ها با استفاده از یک الگوریتم مدولار استخراج و تقسیم کردیم. سپس پس از بررسی ادراک انسجام، و اندازه گیری تراکم و اندازه گروه با استفاده از تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی. از شش مدل خطی مخلوط خطی مشخص شده، یک مدل تصادفی تصادفی و شیب ثابت با اندازه گروهی به عنوان یک پیش بینی کننده از همبستگی گروهی درک شده، به عنوان مناسبترین شکل ظاهر شد. در حالی که تراکم گروه با انسجام ادراک ارتباط نداشت، اندازه اثر منفی منفی بر انسجام درک داشت، و این نشان می دهد که مردم گروه های کوچکتری را درک می کنند که انسجام بیشتری دارند. ما در مورد پتانسیل تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی، ابزارهای تجسم و اطلاعات فیس بوک برای پیشبرد تحقیق در مورد گروه ها صحبت می کنیم.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی روانشناسی روانشناسی اجتماعی
پیش نمایش مقاله
سازگاری گروهی درک شده با ساختار اجتماعی واقعی: مطالعه ای با استفاده از تجزیه و تحلیل شبکه های شبکه های نفوذی فیس بوک
چکیده انگلیسی
Research on group cohesion often relies on individual perceptions, which may not reflect the actual social structure of groups. This study draws on social network theory to examine the relationship between observable structural group characteristics and individual perceptions of group cohesion. Leveraging Facebook data, we extracted and partitioned the social networks of 109 participants into groups using a modularity algorithm. We then surveyed perceptions of cohesion, and computed group density and size using social network analysis. Out of six linear mixed effects models specified, a random intercept and fixed slope model with group size as a predictor of perceived group cohesion emerged as best fitting. Whereas group density was not linked to perceived cohesion, size had a small negative effect on perceived cohesion, suggesting that people perceive smaller groups as more cohesive. We discuss the potential of social network analysis, visualization tools, and Facebook data for advancing research on groups.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Social Science Research - Volume 74, August 2018, Pages 161-175
نویسندگان
, , ,