کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7343875 1476327 2018 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Simulating Crop-Water Production Functions Using Crop Growth Models to Support Water Policy Assessments
ترجمه فارسی عنوان
شبیه سازی توابع تولید محصول آبزیان با استفاده از مدل های رشد محصول برای ارزیابی سیاست های آب
کلمات کلیدی
عملکرد تولید محصول آبزیان، هیدروکربن، آبیاری، ارزیابی، آبیاری کمبود، تغییرات اقلیمی،
ترجمه چکیده
توابع تولید محصول آبزیان ابزار مهمی برای کم کردن اثرات کمبود آب و تغییرات آب و هوایی در تولید محصولات کشاورزی هستند و همچنین در مدل های اقتصادی هیدروژنی برای حمایت از طراحی سیاست های مدیریت آب در بین بخش ها استفاده می شود. در اینجا ما یک روش جدید برای شبیه سازی توابع تولید محصول آبزی با استفاده از مدل های فرایندی بر اساس مدل رشد محصول معرفی می کنیم که به طور واضح تاثیرات متقابل تصمیم گیری های آبیاری مزرعه ای کشاورزان، شرایط آب و هوایی احتمالی، و محدودیت های فیزیکی و اجتماعی و اقتصادی آب را نشان می دهد در پاسخ عملکرد محصول فصلی به آب. با استفاده از یک مطالعه موردی برای تولید ذرت در آبهای زیرزمینی در تگزاس هیل پلینز، ما نشان می دهیم که محدودیت های مربوط به برنامه ریزی آبیاری ناشی از کاهش آبخیز، همراه با پیش بینی محدود کشاورزان از شرایط آب و هوایی آینده، تأثیر قابل توجهی بر توابع تولید فصلی محصول آبزی . نتایج ما نشان می دهد که عدم توجه به این عوامل به طور کامل در رویکردهای شبیه سازی قبلی منجر به اشتباهات در برآورد اثرات تخریب آب های زیرزمینی بر انعطاف پذیری آینده کشاورزان در برابر خشکسالی و تغییرات آب و هوایی خواهد شد. روش پیشنهادی شبیه سازی ما برای سیستم های مختلف تولید و یا مدل های رشد محصول قابل تعمیم است و ابزاری برای ارزیابی مزایای اقتصادی حاصل از آبیاری به صورت فضایی و زمانی به دلیل ناهمگونی در شرایط بیوفیزیکی و روش های آبیاری است.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
چکیده انگلیسی
Crop-water production functions are important tools for quantifying effects of water scarcity and climate change on agricultural production, and are also widely used within hydro-economic models to support design of inter-sectoral water management policies. Here, we introduce a new methodology for simulating crop-water production functions using process-based crop growth models, which captures explicitly the interacting effects of farmers' intraseasonal irrigation decision-making, stochastic weather conditions, and physical and socio-economic water supply constraints on seasonal crop yield response to water. Through a case study application for groundwater irrigated corn production in the Texas High Plains, we demonstrate that constraints to irrigation scheduling caused by aquifer depletion, combined with farmers' limited foresight of future weather conditions, have significant impacts on estimated seasonal crop-water production functions. Our results highlight that the failure to account for these factors fully in previous simulation approaches will lead to errors in estimates of the impacts of groundwater depletion on farmers' future resilience to drought and climate change. Our proposed simulation methodology is generalizable to different production systems or crop growth models, and provides a tool for assessing how economic benefits derived from irrigation vary spatially and temporally due to heterogeneity in biophysical conditions and irrigation practices.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Ecological Economics - Volume 152, October 2018, Pages 9-21
نویسندگان
, ,