کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7350055 1476689 2018 32 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Dynamic multilevel modelling of industrial energy demand in Europe
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی چند سطحی دینامیک تقاضای انرژی صنعتی در اروپا
ترجمه چکیده
مطالعات قبلی در مورد تقاضای انرژی در سطح صنعت، به تخصیص سلسله مراتبی صنایع درون نظامی که به اندازه کافی برای کشورهایی که نیاز به انرژی خاصی دارند، به طور مناسب اجازه می دهد. بنابراین، نقش اصلی این مقاله، بررسی تقاضای انرژی برای صنایع اروپایی در دوره 1995-2009 با استفاده از یک مدل چند سطحی پویا است که برای این ساختار داده سلسله مراتبی حساب شده است. در میان چیزهای دیگر، ما متوجه می شویم که اولویت ما این است که مدل چند سطحی پویا ما را نشان می دهد که اگر درآمد صنعت و قیمت انرژی صنعت به 10 درصد افزایش یابد، تقاضای انرژی در طولانی مدت به میزان 8.1 درصد افزایش خواهد یافت و به ترتیب 6.8 درصد کاهش خواهد یافت. ثانیا، ما متوجه می شویم که درآمد بلندمدت و قیمت انعطاف پذیری قیمت در مدل پویای استاندارد تقاضای انرژی در سطح صنعت، که برای ساختار داده سلسله مراتبی حساب نمی شود، به طور قابل توجهی بزرگتر است. بنابراین نتایج ما نشان می دهد که حسابداری برای ساختار داده سلسله مراتبی نتایج تخمین های غیر قابل اعتماد از الاستیسیت های تقاضای انرژی را نمی دهد. از دیدگاه سیاست، ما استدلال می کنیم که ضروری است که مطالعات تقاضای انرژی در سطح صنعت در آینده برای ساختار سلسله مراتبی داده ها. این برای جلوگیری از ایجاد سیاست های انرژی براساس شواهد در سطح صنعت است که پاسخ قابل توجهی از تقاضای انرژی طولانی مدت را به تغییرات درآمد و قیمت هدایت می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Previous studies of industry level energy demand have not accounted for the hierarchical nesting of industries within a system that also adequately allows for country specific determinants of energy demand. The principal contribution of this paper is therefore to analyse energy demand for European industries over the period 1995-2009 using a dynamic multilevel model that accounts for this hierarchical data structure. Among other things, we find, firstly, that our dynamic multilevel model suggests that if industry income and the industry energy price increase by 10%, long run energy demand will increase by 8.1% and fall by 6.8%, respectively. Secondly, we find that the corresponding long run income and price elasticities are substantially larger in a standard dynamic model of industry level energy demand which does not account for the hierarchical data structure. Our results therefore suggest that not accounting for the hierarchical data structure results in unreliable estimates of energy demand elasticities. From a policy perspective we argue that it is imperative that future industry level energy demand studies account for the hierarchical structure of the data. This is to prevent energy policy making being based on industry level evidence that substantially inflates the responsiveness of long run energy demand to income and price changes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy Economics - Volume 74, August 2018, Pages 120-130
نویسندگان
, , , ,