کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7350308 1476689 2018 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Information aggregation in a prediction market for climate outcomes
ترجمه فارسی عنوان
جمع آوری اطلاعات در یک بازار پیش بینی برای نتایج آب و هوایی
ترجمه چکیده
دو شکل عدم قطعیت در سیاست آب و هوا، طیف گسترده ای از هزینه های حاشیه ای تخمینی و عدم اطمینان در مورد اعتبار منابع اطلاعات رقیب است. ما نشان می دهیم که یک راه حل پیشنهادی برای اولین بار برای حل مشکل دوم نیز کمک می کند. این سیاست یک مالیات بر انتشار گازهای گلخانهای است که با دمای متوسط ​​همراه است و مجوزهایی را که امتناع از پرداخت مالیات در سال آتی است، تمدید می کند. نشان داده شده است که مسیر مالیات حاصل با خسارت های حاشیه ای آینده ارتباط خواهد داشت. حدس زده شده است که قیمت های مجوز پیش بینی های غیرمستقیم آب و هوایی را پیش بینی می کند که، اگر درست باشد، به عدم قطعیت دوم پاسخ می دهد. ما این حدس را با توصیف یک مکانیسم معاملاتی که در صورت عدم رعایت معامله گران، خطرناک است، همگرا می کند. انحراف ریسک کند می شود، اما مانع همگرایی نمی شود. ما همچنین نشان می دهیم که پیش بینی ها به احتمال زیاد آمار کافی است که از نظر اجماع علمی در زمینه علم آب و هوا قوی تر است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Two forms of uncertainty in climate policy are the wide range of estimated marginal costs and uncertainty over credibility of rival information sources. We show how a recently-proposed solution to the first problem also helps address the second. The policy is an emissions tax tied to average temperatures, coupled with permits that exempt the emitter from paying the tax in a future year. It has been shown that the resulting tax path will be correlated with future marginal damages. It has been conjectured that the permit prices will yield unbiased forecasts of the climate, which, if true, would address the second uncertainty. We confirm the conjecture by describing a trading mechanism that converges on unbiased forecasts if traders are risk-neutral. Risk aversion slows down but does not prevent convergence. We also show that the forecasts are more likely to be sufficient statistics the stronger the consensus on climate science.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy Economics - Volume 74, August 2018, Pages 97-106
نویسندگان
, ,