کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7351215 1476695 2017 42 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Energy-economic recovery resilience with Input-Output linear programming models
ترجمه فارسی عنوان
انعطاف پذیری بهبود اقتصادی و اقتصادی با مدل های برنامه نویسی خطی ورودی-خروجی
کلمات کلیدی
انعطاف پذیری انرژی و اقتصادی، مدل سازی ورودی-خروجی، برنامه ریزی خطی، بازیابی پس از اختلال،
ترجمه چکیده
در این کار، ما یک مدل برنامه ریزی خطی ورودی-خروجی جدید را برای بررسی قابلیت انعطاف پذیری اقتصادی اقتصادی با تجزیه و تحلیل روابط تولید ناخالص تولید انرژی، تأثیرات بر تولید و تقاضای بخش ها و تلاش های بازسازی پس از اختلال ایجاد می کنیم. مدل پیشنهادی، حداقل میزان سرمایه گذاری های بازیابی را که برای بازگرداندن سطوح تولید به دست می آید، مورد بررسی قرار می دهد تا اثرات کلی اقتصادی بیش از مدت مشخصی از وقفه پس از وقوع پذیر باشد. فرض بر این است که اختلالات نامطمئن هستند و می توانند در بخش های مختلف و احتمالا به طور همزمان رخ دهند. سپس مدل بهینه سازی با استفاده از یک روش برش هواپیما حل می شود که شامل محاسبه یک توالی کوچک از مشکلات برنامه نویسی عدد صحیح ابعاد متوسط ​​است. مطالعه موردی با استفاده از داده های ورودی-خروجی چین در سال 2012 انجام می شود و ما توانایی مدل را برای کشف وابستگی های بین بخش های انتقالی در سطوح مختلف اختلال نشان می دهیم. این تصمیم گیرندگان را با اطلاعات مهمی در ارزیابی و ارتقاء انعطاف پذیری انرژی-اقتصادی در یک سیستم منظم و دقیق فراهم می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
انعطاف پذیری بهبود اقتصادی و اقتصادی با مدل های برنامه نویسی خطی ورودی-خروجی
چکیده انگلیسی
In this work we develop a novel Input-Output linear programming model to study the energy-economic recovery resilience of an economy by analyzing the relationships between energy production disruption, impacts on sectoral production and demands, and post-disruption recovery efforts. The proposed model evaluates the minimum level of recovery investments required to restore production levels so that total economic impacts are acceptable over a stipulated post-disruption duration. It is assumed that disruptions are uncertain and can occur at different sectors and possibly simultaneously. The optimization model is then solved using a cutting plane method which involves computing a small sequence of mixed integer programming problems of moderate dimensions. A case study using China 2012 Input-Output data is performed, and we demonstrate the model's ability to uncover critical inter-sectoral dependencies at different disruption levels. This provides decision-makers with important information in evaluating and improving the energy-economic resilience in a systematic and rigorous manner.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy Economics - Volume 68, October 2017, Pages 177-191
نویسندگان
, , ,