کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7352950 | 1477052 | 2018 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Stable biased sampling
ترجمه فارسی عنوان
نمونه گیری بی نظیر پایدار
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
این مقاله یک مدل تکاملی غیرمستقیم از تعصبات نمونه گیری را در تخمین احتمالات، که ترکیبی از بهترین پویایی واکنش نمونه گیری با پویایی تکثیر است، تحلیل می کند. نرخ رسیدن امکان بازنگری در بهترین پویایی پاسخ بالا است، به طوری که یک سیستم دینامیکی مشترک یک سیستم آهسته و سریع است و ما می توانیم از قضیه تیکونوف برای مطالعه راه حل های آن استفاده کنیم، با استفاده از ثبات ضریب همبستگی عملی به عنوان معیار پایداری. برای بازی های دو استراتژی جمعیتی با یک تعادل نجات منحصر به فرد که در استراتژی های ترکیبی است، ما می بینیم که تعصب نمونه گیری پایدار به طور کلی غیر صفر است و بالاترین زمانی است که تعادل بیشتر نامتقارن است، با این حال محدوده نمونه گیری پایدار در اندازهی نمونه.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی
اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی
اقتصاد و اقتصادسنجی
چکیده انگلیسی
This paper analyzes an indirect evolutionary model of sampling biases in probability estimates, which combines the sampling best response dynamics with the replicator dynamics. The arrival rate of revision opportunities in the best response dynamics is high, so that the resulting joint dynamical system is a slow-fast system and we can use Tikhonov's theorem to study its solutions, employing practical asymptotic stability as a stability criterion. For two-strategy population games with a unique Nash equilibrium that is in mixed strategies, we find that the stable sampling bias is generically non-zero and that it is highest when the equilibrium is most asymmetric, yet that the stable sampling bias vanishes in the sample size.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Games and Economic Behavior - Volume 107, January 2018, Pages 109-122
Journal: Games and Economic Behavior - Volume 107, January 2018, Pages 109-122
نویسندگان
Samuel Häfner,