کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7355107 1477503 2018 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Selecting new product designs and processing technologies under uncertainty: Two-stage stochastic model and application to a food supply chain
ترجمه فارسی عنوان
انتخاب طرح های جدید محصول و فن آوری های پردازش تحت عدم قطعیت: مدل دو مرحله ای تصادفی و کاربرد در یک زنجیره تامین مواد غذایی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
معرفی محصول جدید اغلب نیاز به تکنولوژی های پردازش جدید دارد و توسعه تکنولوژی های پردازش جدید نیز امکان معرفی محصولات جدید را فراهم می کند. ارزیابی این محصولات و تکنولوژی های جدید باید به تغییرات کل زنجیره تامین منجر شود. این مقاله یک مدل برنامه ریزی خطی تلفیقی تصادفی متقارن دو مرحله ای است که انتخاب طرح های جدید محصول و تکنولوژی های پردازش را در یک زمینه زنجیره تامین ادغام می کند. توجه خاص به عدم قطعیت تقاضا با توجه به مشخصات محصول و حجم داده شده است. مرحله اول مدل، فناوریهای پردازش را انتخاب می کند که مجموعه ای از طرح های محصول قابل اجرا را تعیین می کند، طرح های محصول دقیق و حجم تولید را به عنوان اقدامات احتیاطی به مرحله دوم می دهد. ما رویکرد توسعه یافته را به طرح های محصول و تکنولوژی های پردازش در بخش لبنی اعمال می کنیم. در اینجا، جایگزینی پودر شیر از طریق کنسانتره شیر، در حال حاضر مورد توجه قرار گرفته است، که ممکن است به صرفه جویی گسترده انرژی در تولید منجر شود. در تلاش های بین رشته ای، ابتدا فضای طراحی را در بر می گیریم که شامل فن آوری های مناسب برای لبنیات و طرح های تولید کنسانتره می شود. پس از بررسی های عددی، ما نشان می دهیم تکنولوژی انعطاف پذیر انتخاب شده است که می تواند برای تولید طرح های مختلف محصول مورد استفاده قرار گیرد. ما همچنین نشان می دهیم که انتخاب فن آوری ها به شدت وابسته به ویژگی های تقاضای نامشخص محصولات جدید متمرکز است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
New product introduction frequently requires new processing technologies, and the development of new processing technologies also allows for the introduction of new products. An assessment of these new products and technologies must account for changes in the whole supply chain. This paper presents a two-stage stochastic mixed integer linear programming model that integrates the selection of new product designs and processing technologies in a supply chain context. Special attention is given to the demand uncertainties with regard to product specifications and volumes. The first stage of the model selects the processing technologies that determine the set of feasible product designs, leaving the detailed product designs and the production volumes as recourse actions to the second stage. We apply the developed approach to product designs and processing technologies in the dairy sector. Here, the substitution of milk powders through milk concentrates is currently being considered, which may lead to extensive energy savings in production. In an interdisciplinary effort, we first derive the design space encompassing the feasible dairy technologies and product designs for concentrates. Through numerical investigation we then show that flexible technologies are selected that can be used to produce different product designs. We also show that the selection of technologies is highly dependent on the uncertain demand characteristics of the new concentrate products.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Production Economics - Volume 201, July 2018, Pages 89-101
نویسندگان
, ,