Identifying the business and social networks in the domain of production by merging the data from heterogeneous internet sources

مردم، شرکت ها و مؤسسات شبکه ها را به عنوان بخشی از فعالیت های فنی، اقتصادی و اجتماعی خود تشکیل می دهند. در نتیجه، این شبکه ها تاثیری بر نحوه رفتار شرکت ها در تجارت دارند. به تازگی، شبکه های اینترنتی، حرفه ای و علمی به سهولت و سادگی روند تشکیل شبکه و دسترسی عمومی به اطلاعات مربوطه کمک کرده اند. ما بررسی می کنیم که آیا اطلاعات مفیدی در مورد روابط بین افراد، شرکت ها و موسسات برای حوزه تولید می تواند از داده های عمومی موجود، ساختار یافته و غیر ساختاری که از منابع مختلف اینترنت ادغام شده است، استخراج شود. ما نشان می دهیم که اطلاعات مرتبط در مورد ساختار این شبکه ها می تواند با ادغام داده های عمومی موجود با استفاده از ترکیبی از روش های محاسباتی پیشرفته، از جمله خزنده وب، یادگیری ماشین و ایجاد مشاغل از سرویس های عمومی در دسترس بدست آید. امکان و کاربرد این روش برای یک مورد در حوزه خودرو نمایش داده می شود. مورد استفاده بالقوه از داده های حاصل نشان داده شده است نشان می دهد که چگونه این رویکرد می تواند برای پیدا کردن مهارت ها و تخصص خاص برای یک جامعه علمی متشکل از مردم از صنعت و دانشگاه. رویکرد پیشنهادی می تواند برای مدل سازی و تجزیه و تحلیل اشکال مختلف همکاری بین و درون کسب و کار استفاده شود. به عنوان یک ابزار، می توان برای اهداف شبکه های استراتژیک، برای تسهیل ایجاد کنسرسیوم های پروژه، شناسایی رقبا و سایر ذینفعان در حوزه خاص، برای مشخص کردن کانال های ارتباطی، جستجو برای تخصص خاص یا شناسایی سازمانی و ساختارهای اجتماعی در سازمان ها.