کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7355226 1477507 2018 37 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The moderating impact of supply network topology on the effectiveness of risk management
ترجمه فارسی عنوان
تأثیر تعدیل کننده توپولوژی شبکه عرضه در اثربخشی مدیریت ریسک
کلمات کلیدی
مدیریت ریسک زنجیره تامین، شبکه های مجتمع عرضه شبکه های تصادفی شبکه های بدون مقیاس، مقابله با موجودی، جابجایی احتمالی، مدل سازی مبتنی بر عامل،
ترجمه چکیده
در حالی که مدیریت ریسک زنجیره تامین ابزارهای غنی برای مقابله با خطر در سطح دایادیک است، توجه کمتر به اثربخشی مدیریت ریسک در شبکه های پیچیده عرضه شده است. ما این شکاف را بوسیله ساخت یک مدل مبتنی بر عامل برای کشف رابطه بین ویژگی های توپولوژیک شبکه های پیچیده عرضه و توانایی آنها برای بهبود از طریق کاهش موجودی و تغییر مسیر احتمالی. ما شبکهای عرضه شده در بالا را شبیه سازی می کنیم، جایی که هر نماینده نماینده تامین کننده است. الگوهای اتصال از طریق مدل های دلبستگی تصادفی و ترجیحی ایجاد می شود. هر تامین کننده، موجودی خود را با استفاده از خط مشی سفارش و تحویل، مدیریت می کند. سپس به طور تصادفی، تامین کنندگان را مختل می کنیم و درک می کنیم که چگونه توپولوژی های مختلف بهبود می یابند، زمانی که استراتژی های مدیریت ریسک اعمال می شود. نتایج ما نشان می دهد که توپولوژی تاثیر مؤثر بر اثربخشی استراتژی های مدیریت ریسک دارد. شبکه های عرضه شده بدون مقیاس تولید هزینه های کمتری دارند، نرخ پرشدن بالاتر و نیاز به موجودی کمتری برای بازیافت در هنگام وقوع اختلالات تصادفی از شبکه های تصادفی دارند. شبکه های تصادفی نیاز دارند به طور قابل توجهی بیشتر موجودی های توزیع شده در سراسر شبکه برای رسیدن به همان سطح پر شدن به عنوان شبکه بدون مقیاس. کاهش میزان موجودی، بدون توجه به توپولوژی شبکه، باعث افزایش نرخ پر شدن بیش از تغییر احتمالی می شود. جابجایی احتمالی برای شبکه های بدون مقیاس به دلیل تعداد کم تامین کنندگان جایگزین، به ویژه برای اختلالات کوتاه مدت موثر نیست. ما همچنین می بینیم که کاهش تقاضای موجودی به بیشترین تامین کنندگان متلاشی شده تنها هنگامی موثر است که شبکه در معرض اختلالات مکرر قرار گیرد. و مقرون به صرفه در غیر این صورت نیست. کار ما کمک به زمینه در حال ظهور تحقیق در ارتباط بین توپولوژی پیچیده شبکه عرضه و انعطاف پذیری.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
While supply chain risk management offers a rich toolset for dealing with risk at the dyadic level, less attention has been given to the effectiveness of risk management in complex supply networks. We bridge this gap by building an agent based model to explore the relationship between topological characteristics of complex supply networks and their ability to recover through inventory mitigation and contingent rerouting. We simulate upstream supply networks, where each agent represents a supplier. Suppliers' connectivity patterns are generated through random and preferential attachment models. Each supplier manages its inventory using an anchor-and-adjust ordering policy. We then randomly disrupt suppliers and observe how different topologies recover when risk management strategies are applied. Our results show that topology has a moderating effect on the effectiveness of risk management strategies. Scale-free supply networks generate lower costs, have higher fill-rates, and need less inventory to recover when exposed to random disruptions than random networks. Random networks need significantly more inventory distributed across the network to achieve the same fill rates as scale-free networks. Inventory mitigation improves fill-rate more than contingent rerouting regardless of network topology. Contingent rerouting is not effective for scale-free networks due to the low number of alternative suppliers, particularly for short-lasting disruptions. We also find that applying inventory mitigation to the most disrupted suppliers is only effective when the network is exposed to frequent disruptions; and not cost effective otherwise. Our work contributes to the emerging field of research on the relationship between complex supply network topology and resilience.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Production Economics - Volume 197, March 2018, Pages 13-26
نویسندگان
, , ,