کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7369724 1479415 2016 59 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Identification of treatment effects under imperfect matching with an application to Chinese elite schools
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی اثرات درمان تحت تناسب ناقص با برنامه کاربردی به مدارس نخبگان چینی
ترجمه چکیده
این مقاله چارچوب اثر درمان را برای استنتاج علیت برای زمینه هایی که ابزار در مجموعه داده ها ظاهر می شود گسترش می دهد و تنها می تواند به ناقص بودن ارتباط با متغیرهای درمان و نتیجه در مجموعه داده های دیگر، گسترش یابد. برای غلبه بر این مشکل، من تمام پیوندهای دو جانبه بین اطلاعات مربوط به ابزار و اطلاعات مربوط به درمان و نتیجه را با خصوصیات معمول ثبت شده در هر دو مجموعه داده تشکیل می دهم. من نشان می دهم که چگونه این مسابقات مشروط ناقص می تواند برای شناسایی اثرات درمان متوسط ​​و توزیع کننده برای صاحب نظران واحد های مشترک دو مجموعه داده استفاده شود. این روش چندگانه منبع داده برای تجزیه و تحلیل تأثیر مشارکت در مدرسه راهنمایی نخبه در یک شهر چینی است که در آن سوابق اخذ لایسنس پذیرش مدارس تنها می تواند به پرونده های دانشجویی اداری مرتبط باشد.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی اقتصاد و اقتصادسنجی
چکیده انگلیسی
This paper extends the treatment effect framework for causal inference to contexts in which the instrument appears in a data set that can only be linked imperfectly to the treatment and outcome variables contained in another data set. To overcome this problem, I form all pairwise links between information on the instrument and information on the treatment and outcome matched by the commonly recorded personal characteristics in both data sets. I show how these imperfect conditional matches can be used to identify both the average and distributional treatment effects for compliers of the common units of the two data sets. This multiple data source approach is then applied to analyze the effect of attending an elite middle school in a Chinese city where schools' admissions lottery records can only be linked imperfectly to the administrative student records.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Public Economics - Volume 142, October 2016, Pages 56-82
نویسندگان
,