کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7374078 1479841 2018 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Divestment options under tacit and incomplete information
ترجمه فارسی عنوان
گزینه های بازخرید تحت اطلاعات مبهم و ناقص
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
در حالی که ادبیات به طور عمده بر این موضوع استوار است که چرا یک شرکت تصمیم می گیرد که یک شرکت تابعه را جابجا کند، به لحاظ نظری به بررسی اینکه بهترین گزینه برای واگذاری سهامی است برای شرکتی که یک شرکت تابعه دارد، بررسی می شود. این شرکت در میان چهار گزینه محبوب ترین سهام فروش را انتخاب می کند: فروش، فروش، حذف، و خرید و فروش مدیریت. در یک مدل بی نهایت دوره، که در دو دوره اول به فروش رسیده است، صاحبان یک شرکت والدین، یک شرکت تابعه را برای بهترین ارزش به فروش می رسانند. اطلاعاتی که توسط صاحبان، مدیران تابعه و خریداران خارج از مورد سودآوری تابعه شرکت دارند ممکن است کامل یا ناقص باشند (دانش اطلاعات) و این اطلاعات ممکن است صریح یا ضمنی (ماهیت اطلاعات) باشد. ما بررسی می کنیم که چگونه ماهیت اطلاعات، دانش اطلاعات، ریسک پذیری در برابر ریسک و تخفیف در عملکرد آینده، بهترین گزینه را انتخاب می کند.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی اقتصاد و اقتصادسنجی
چکیده انگلیسی
While the literature has mainly focused on why a firm decides to divest a subsidiary, we investigate theoretically what the best divestment option is for a firm to divest a subsidiary. The firm chooses among the four most popular divestment options in practice: sell-offs, spin-offs, carve-outs, and management buyouts. In an infinite-period model, where divestiture is completed in the first two periods, the owners of a parent firm divest a subsidiary for the best value. The information possessed by the owners, subsidiary managers and outside buyers about the subsidiary's profitability may be complete or incomplete (the knowledge of information) and this information may be explicit or tacit (the nature of information). We investigate how the nature of information, the knowledge of information, risk aversion and discount on future performance determine the best divestment option.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pacific-Basin Finance Journal - Volume 49, June 2018, Pages 15-29
نویسندگان
, ,