کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7385226 1480608 2016 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimal allocation of vehicles to bus routes using automatically collected data and simulation modelling
ترجمه فارسی عنوان
تخصیص بهینه از وسایل نقلیه به مسیرهای اتوبوس با استفاده از داده های به صورت خودکار جمع آوری و مدل سازی شبیه سازی
ترجمه چکیده
نظارت بر کیفیت خدمات حمل و نقل اتوبوس با فرکانس بالا بسیار مهم است، به عنوان آژانس هایی که عملیات خود را انجام می دهند و کسانی که قراردادها را انجام می دهند مهم است، که در آن ارزیابی عملکرد می تواند برای ارزیابی مجازات های قراردادی یا پاداش استفاده شود. در دسترس بودن اطلاعات جمع آوری شده خودرو و اطلاعات تقاضای اتوماتیک جمع آوری شده، می تواند تشخیص تغییرات زمان و تقاضا را انجام دهد، که ممکن است فرصت هایی برای بهبود کیفیت خدمات و استفاده ناوگان ارائه دهد. این تحقیق، یک چارچوب برای به حداکثر رساندن عملکرد خدمات در یک مجموعه از مسیرهای اتوبوس با فرکانس بالا، با توجه به برنامه ریزی شده و کل محدودیت ناوگان کل، توسعه می یابد. با استفاده از داده های به صورت خودکار جمع آوری و مدل سازی شبیه سازی برای ارزیابی عملکرد هر مسیر با اندازه های مختلف ناوگان، یک الگوریتم حریص تنظیم تخصیص به سمت بهینه سازی. یک مطالعه موردی ساده که شامل سرویس صبح صبحانه در 9 مسیر اتوبوس در بوستون است، امکان و مزیت بالقوه این رویکرد را نشان می دهد. یک برنامه بالقوه تشخیص خودکار مسیرهایی است که با منابع کافی یا بیش از حد کار میکنند.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی اقتصاد و اقتصادسنجی
چکیده انگلیسی
Monitoring the service quality of high-frequency bus transit is important both to agencies running their own operations and those contracting out, where performance measures can be used to assess contract penalties or bonuses. The availability of automatically collected vehicle movement and demand data enables detecting changes in running times and demand, which may present opportunities to improve service quality and fleet utilization. This research develops a framework to maximize service performance in a set of high-frequency bus routes, given their planned headways and a total fleet size constraint. Using automatically collected data and simulation modelling to evaluate the performance of each route with varying fleet sizes, a greedy algorithm adjusts allocation toward optimality. A simplified case study involving morning peak service on nine bus routes in Boston demonstrates the feasibility and potential benefits of the approach. A potential application is automated detection of routes operating with insufficient or excessive resources.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Research in Transportation Economics - Volume 59, November 2016, Pages 268-276
نویسندگان
, , ,