کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7387491 1480679 2015 17 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Consumers' willingness to pay for renewable energy: A meta-regression analysis
ترجمه فارسی عنوان
تمایل مصرف کنندگان برای پرداخت هزینه انرژی تجدیدپذیر: تجزیه و تحلیل رگرسیون
ترجمه چکیده
استفاده از انرژی های تجدید پذیر برای مصرف داخلی به عنوان یک استراتژی کلیدی توسط هیئت بین دولتی تغییرات اقلیمی برای کاهش انتشار گازهای گلخانه ای مشخص شده است. بحران موفقیت این استراتژی این است که بدانید که آیا مصرف کنندگان حاضر به پرداخت نسبت برق تولید شده از انرژی تجدیدپذیر در پروژهای برق خود هستند. تعدادی از مطالعات در ادبیات وجود دارد که طیف گسترده ای از تمایل به پرداخت تخمین ها را گزارش می کنند. در این مطالعه، از یک تحلیل متا رگرسیون برای تعیین اینکه چه مقدار از تغییر در تمایل به پرداخت، نشان دهنده تفاوت های واقعی در میان جمعیت و چگونگی طراحی مطالعه، از قبیل طراحی و مدیریت نظرسنجی و مشخصات مدل است، استفاده کردیم. نتایج نشان داد که عوامل مؤثر بر تمایل به پرداخت، مانند نوع انرژی تجدید پذیر، مشخصات اجتماعی اقتصادی مصرف کننده و الگوهای مصرف انرژی مصرف کننده، تغییرات کمتر در تمایل به پرداخت برآوردها را از ویژگی های طراحی طراحی خود بیان می کنند. به دلیل این اثر، ما توصیه می کنیم که سیاست گذاران هنگام تفسیر و استفاده از تمایل به پرداخت نتایج حاصل از مطالعات اولیه احتیاط کنند. تجزیه و تحلیل رگرسیون ما بیشتر نشان می دهد که مصرف کنندگان تمایل بیشتری برای پرداخت برق تولید شده از منبع انرژی تجدید پذیر انرژی خورشیدی، بادی یا عمومی (به عنوان منبع خاص) از برق آبی یا زیست توده دارند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Using renewable energy for domestic consumption has been identified as a key strategy by the Intergovernmental Panel on Climate Change to reduce greenhouse gas emissions. Critical to the success of this strategy is to know whether consumers are willing to pay to increase the proportion of electricity generated from renewable energy in their electricity portfolio. There are a number of studies in the literature that report a wide range of willingness to pay estimates. In this study, we used a meta-regression analysis to determine how much of the variation in willingness to pay reflects true differences across the population and how much is due to study design, such as survey design and administration, and model specification. The results showed that factors that influence willingness to pay, such as renewable energy type, consumers' socio-economic profile and consumers' energy consumption patterns, explain less variation in willingness to pay estimates than the characteristics of the study design itself. Because of this effect, we recommend that policy makers exercise caution when interpreting and using willingness to pay results from primary studies. Our meta-regression analysis further shows that consumers have significantly higher willingness to pay for electricity generated from solar, wind or generic renewable energy source (i.e. not a specific source) than hydro power or biomass.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Resource and Energy Economics - Volume 42, November 2015, Pages 93-109
نویسندگان
, , , , , , , , ,