کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7389189 1481046 2018 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Sensitivity of Claims-Based Algorithms to Ascertain Smoking Status More Than Doubled with Meaningful Use
ترجمه فارسی عنوان
حساسیت الگوریتم های مبتنی بر ادعا برای تشخیص وضعیت سیگار بیش از دو برابر با استفاده معنادار
ترجمه چکیده
از زمان آغاز سیاست استفاده معنی دار بهبود زیادی در برنامه ریزی رفتار سیگار کشیدن و جاری قبلی صورت گرفته است. با این وجود، استفاده از تشخیص و روش های رفتاری برای شناسایی رفتار سیگار کشیدن در اطلاعات اداری هنوز قابل اعتماد نیست. این نشان می دهد که پیشرفت های کیفی در راستای برنامه نویسی پزشکی در مورد رفتار سیگار کشیدن برای افزایش توانایی ادعاهای مربوط به تحقیقات مربوط به نتایج سیگار کشیدن ضروری است.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت پزشکی و دندانپزشکی پزشکی و دندانپزشکی (عمومی)
چکیده انگلیسی
A large improvement in the coding of current and previous smoking behavior has occurred since the inception of the meaningful use policy. Nevertheless, the use of diagnosis and procedure codes to identify smoking behavior in administrative data is still unreliable. This suggests that quality improvements toward medical coding on smoking behavior are needed to enhance the capability of claims data for smoking-related outcomes research.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Value in Health - Volume 21, Issue 3, March 2018, Pages 334-340
نویسندگان
, , , , ,