کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7397525 1481240 2018 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Discriminant effects of consumer electronics use-phase attributes on household energy prediction
ترجمه فارسی عنوان
اثرات تبعیضی از ویژگی های فاز مصرف الکترونیک مصرفی بر پیش بینی انرژی خانوار
کلمات کلیدی
مصرف برق مسکونی، رفتار مصرف کننده، تعاملات کاربری محصول، فراگیری ماشین،
ترجمه چکیده
هدف از این مطالعه ارائه یک درک بهتر از ناهمگونی در روابط کاربر محصول و پیامدهای آن در مورد پیش بینی های انرژی خانوار است. چندین الگوریتم یادگیری ماشین تحت نظارت و بدون نظارت به یک مجموعه داده جامع مصرف انرژی مسکونی جمع آوری شده توسط انجمن اطلاعات انرژی آمریکا اعمال شده است. نتایج تجزیه و تحلیل ها نشان می دهد که در حالی که ناهمگونی های فاز مصرف الکترونیک مصرف کننده می تواند نتایج ارزیابی محیط زیست خود را از بین ببرد، آنها تأثیرات متفاوتی بر مصرف برق خانوار در مقایسه با برخی از جمعیت اجتماعی و یا استفاده از لوازم خانگی ندارند. . مقادیر متقابل بین ویژگی های محصول و رفتارهای فاز کاربردی ساخته شده است و مهمترین پیش بینی کننده های مصرف برق مسکونی براساس داده ها معرفی شده است. بحث های سطح تولید و سطح کاربر در مورد یافته ها نیز ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
چکیده انگلیسی
The aim of this study is to provide a better understanding of the heterogeneities in user-product relationships and their consequences regarding the household energy predictions. Several supervised and unsupervised machine learning algorithms have been applied to a comprehensive data set of residential energy consumptions collected by the US Energy Information Association. The results of the analyses reveal that, while the heterogeneities in the use-phase of consumer electronics could skew their environmental assessment results, they do not possess the same discriminant influences on the household electricity consumption compared to certain socio-demographics or usage of home appliances. Various cross-comparisons among product features and use-phase behaviors have been made and the most important predictors of the residential electricity consumption based on the data have been introduced. Product-level and user-level discussions on the findings have also been provided.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy Policy - Volume 118, July 2018, Pages 346-355
نویسندگان
, ,