کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7398041 1481245 2018 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Counting energy poverty in Spain between 2004 and 2015
ترجمه فارسی عنوان
شمارش انرژی فقر در اسپانیا بین سالهای 2004 تا 2015
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
در این مقاله، فقر انرژی در اسپانیا بین سالهای 2004 تا 2015 اندازه گیری شده است. برای اسپانیا در سطح جهانی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است و ما همچنین تجزیه و تحلیل فقر انرژی را برای دو گروه مختلف تقسیم کردیم: سه ​​نوع مختلف مناطق، بسته به سهم جمعیتشان و مناطق . متغیرهایی که برای اندازه گیری فقر انرژی استفاده می شوند، سه شاخص دسترسی به انرژی هستند: توانایی نگه داشتن خانه به اندازه کافی گرم، عقب افتادگی در صورتحساب برق (برق، آب، گاز) و حضور سقف نشت، دیوارهای مرطوب یا پنجره های فاسد. فقر انرژی با استفاده از معیارهای فقر چاکراارتاتی و دبلیوسی محاسبه می شود. این شاخص ها از زمانیکه قادر به تسخیر نابرابری هستند انتخاب شده اند و به نظر ما آنها مناسب ترین شاخص های فقر هستند، زمانی که فقر چندمرحلبی نیاز به اندازه گیری متغیرهای متضاد دارد. علاوه بر این، شمارش منحنی های تسلطی به منظور اطمینان بیشتر به نتایج به دست آمده محاسبه شده است. نتایج نشان می دهد که فقر انرژی در اسپانیا در بین سال های 2004 تا 2015 بدتر می شود. به ویژه، مناطق روستایی و مناطق جنوبی بالاترین مقدار فقر انرژی را نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
پیش نمایش مقاله
شمارش انرژی فقر در اسپانیا بین سالهای 2004 تا 2015
چکیده انگلیسی
In this paper, energy poverty is measured in Spain between 2004 and 2015. It has been analyzed globally for Spain and we have also decomposed and analyzed energy poverty for two different groups: three different types of areas, depending on their population share, and regions. The variables used to measure energy poverty are the three energy accessibility indicators: the ability to keep the home adequately warm, the arrears on utility bills (electricity, water, gas) and the presence of a leaking roof, damp walls or rotten windows. Energy poverty is measured using Chakravarty and D'Ambrosio counting poverty measures. These indices have been chosen since they are able to capture inequality, and in our opinion they are the most appropriate poverty indices when multidimensional poverty needs to be measured for dichotomous variables. In addition, counting dominance curves have been computed in order to give more robustness to the obtained results. Results suggest that energy poverty in Spain worsened between 2004 and 2015. Specifically, rural areas and Southern regions show the highest energy poverty values.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy Policy - Volume 113, February 2018, Pages 420-429
نویسندگان
, ,